top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Kinara công bố “Bộ xử lý AI biên Ara-2”

Generatived

19:01 13/12/23

Kinara™, Inc. đã giới thiệu bộ xử lý Ara-2 Edge AI, một con chip mới được thiết kế để cung cấp năng lượng cho các máy chủ và máy tính xách tay biên. Bộ xử lý được điều chỉnh để xử lý hiệu quả các ứng dụng như phân tích video và nhiều mô hình AI khác nhau, bao gồm cả những ứng dụng dựa trên kiến ​​trúc Transformer. Ara-2 tự hào có bước nhảy vọt về hiệu suất so với người tiền nhiệm, cung cấp sức mạnh gấp 5 đến 8 lần so với Ara-1. Sự tiến bộ này là nhờ khả năng cân bằng bộ nhớ trên chip và băng thông ngoài chip, cho phép các mô hình lớn chạy với độ trễ tối thiểu.

Các sản phẩm mới nhất của công ty đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) và AI tổng quát. Theo truyền thống, những công nghệ này dựa vào GPU trong trung tâm dữ liệu, dẫn đến độ trễ và chi phí cao cũng như những lo ngại về quyền riêng tư. Ara-2 của Kinara nhằm mục đích giảm bớt những vấn đề này bằng cách cho phép các mô hình AI phức tạp với hàng tỷ tham số chạy trực tiếp trên các thiết bị biên. Công cụ tính toán của bộ xử lý và bộ phát triển phần mềm (SDK) đi kèm được thiết kế để hỗ trợ hỗ trợ trực tiếp FP32, cũng như lượng tử hóa chính xác và thời gian chạy máy chủ điều chỉnh linh hoạt, giúp chạy các GPU đắt tiền dễ dàng hơn. Nó được cho là một giải pháp thay thế khả thi.

Trong một động thái chiến lược vào tháng 10 năm ngoái, Kinara đã gia nhập Liên minh nền tảng AI, do Ampere lãnh đạo, với mục tiêu chung là đơn giản hóa kiến ​​trúc hệ thống và thúc đẩy một hệ sinh thái AI hợp tác và cởi mở hơn. Sự hợp tác này dự kiến ​​sẽ mang lại hiệu suất vượt trội, cải thiện năng lượng và tiết kiệm chi phí so với các thiết lập GPU truyền thống. Lãnh đạo của Ampere đã bày tỏ sự nhiệt tình về tiềm năng hợp tác nhằm chuyển đổi việc cung cấp các giải pháp AI.

Bảo mật cũng là một tính năng chính của Ara-2, bao gồm khởi động an toàn, truy cập bộ nhớ được mã hóa và giao diện máy chủ an toàn để đáp ứng các yêu cầu khắt khe về triển khai AI của doanh nghiệp. Kinara cũng hỗ trợ bộ xử lý bằng SDK mạnh mẽ bao gồm trình biên dịch mô hình, bộ lập lịch đơn vị điện toán và bộ cân bằng tải cho các hệ thống có nhiều chip. SDK cũng cung cấp các tùy chọn lượng tử hóa linh hoạt, bao gồm chức năng lượng tử hóa tích hợp của Kinara và khả năng tương thích với các mô hình tiền lượng tử hóa PyTorch và TFLite, đảm bảo bộ công cụ toàn diện cho các nhà phát triển.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤�を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

7:00 24/9/26

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

7:00 24/9/26

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page