top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Kindai Kagakusha Phân tích khoa học vật liệu Python

Generatived

4:30 3/2/25

Kindaikagakusha (Chiyoda-ku, Tokyo) đã xuất bản một cuốn sách kỹ thuật mới, "Phiên bản sửa đổi: Bắt đầu với tin học vật liệu bằng Python" vào ngày 31 tháng 1 năm 2025. Cuốn sách này giới thiệu cách sử dụng Python để phân tích dữ liệu khoa học vật liệu, đặc biệt tập trung vào dữ liệu vật liệu vô cơ.

Tác giả Hiori Kino và Hyoh Chi Dam trình bày chi tiết các thuật toán để giải quyết các vấn đề với số lượng biến khác nhau trong lĩnh vực khoa học vật liệu. Phiên bản sửa đổi cũng bao gồm việc sử dụng "ChatGPT" như một công cụ hỗ trợ viết mã Python .

Sách có kích thước B5, và phiên bản in có màu đen và trắng, trong khi phiên bản điện tử có một số màu. Cả phiên bản in và điện tử đều có giá 3.600 yên (chưa bao gồm thuế) và thông tin chi tiết về sản phẩm có thể được tìm thấy trên trang web Kindaikagakusha.

Kindaikagakusha Digital là một nhãn hiệu xuất bản theo yêu cầu sử dụng công nghệ kỹ thuật số. Công ty điều hành một doanh nghiệp xuất bản sách chuyên ngành trong lĩnh vực khoa học và kỹ thuật, và xử lý nhiều loại sách học thuật và sách giáo khoa.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
Cloud Run giới thiệu tính năng hỗ trợ NVIDIA RTX PRO 6000.

Cloud Run giới thiệu tính năng hỗ trợ NVIDIA RTX PRO 6000.

0:00 4/2/26

Mới đây, nền tảng điện toán phi máy chủ đã bổ sung hỗ trợ cho GPU NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition vào dịch vụ Cloud Run của mình.

NVIDIA RTX PRO 6000 hỗ trợ Google Cloud Run.

NVIDIA RTX PRO 6000 hỗ trợ Google Cloud Run.

0:00 4/2/26

Cloud Run giới thiệu công nghệ mới nhất trong điện toán phi máy chủ: GPU NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition.

Trí tuệ nhân tạo Google giúp Quỹ Rockefeller nghiên cứu bộ gen của các loài động vật có nguy cơ tuyệt chủng.

Trí tuệ nhân tạo Google giúp Quỹ Rockefeller nghiên cứu bộ gen của các loài động vật có nguy cơ tuyệt chủng.

0:00 4/2/26

Dự án Giải mã Gen Động vật có xương sống, do Eric Jarvis thuộc Đại học Rockefeller dẫn đầu, đang thực hiện nhiệm vụ đầy tham vọng là giải trình tự gen của tất cả các loài đã biết trên Trái đất

OpenAI hợp tác với Snowflake để tích hợp AI.

OpenAI hợp tác với Snowflake để tích hợp AI.

0:00 4/2/26

OpenAI vừa ký kết một thỏa thuận hợp tác mang tính bước ngoặt trị giá 200 triệu đô la với Snowflake , tích hợp các khả năng trí tuệ nhân tạo tiên tiến của OpenAI vào nền tảng Snowflake .

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
Cloud Run giới thiệu tính năng hỗ trợ NVIDIA RTX PRO 6000.

Cloud Run giới thiệu tính năng hỗ trợ NVIDIA RTX PRO 6000.

0:00 4/2/26

Mới đây, nền tảng điện toán phi máy chủ đã bổ sung hỗ trợ cho GPU NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition vào dịch vụ Cloud Run của mình.

NVIDIA RTX PRO 6000 hỗ trợ Google Cloud Run.

NVIDIA RTX PRO 6000 hỗ trợ Google Cloud Run.

0:00 4/2/26

Cloud Run giới thiệu công nghệ mới nhất trong điện toán phi máy chủ: GPU NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition.

Trí tuệ nhân tạo Google giúp Quỹ Rockefeller nghiên cứu bộ gen của các loài động vật có nguy cơ tuyệt chủng.

Trí tuệ nhân tạo Google giúp Quỹ Rockefeller nghiên cứu bộ gen của các loài động vật có nguy cơ tuyệt chủng.

0:00 4/2/26

Dự án Giải mã Gen Động vật có xương sống, do Eric Jarvis thuộc Đại học Rockefeller dẫn đầu, đang thực hiện nhiệm vụ đầy tham vọng là giải trình tự gen của tất cả các loài đã biết trên Trái đất

OpenAI hợp tác với Snowflake để tích hợp AI.

OpenAI hợp tác với Snowflake để tích hợp AI.

0:00 4/2/26

OpenAI vừa ký kết một thỏa thuận hợp tác mang tính bước ngoặt trị giá 200 triệu đô la với Snowflake , tích hợp các khả năng trí tuệ nhân tạo tiên tiến của OpenAI vào nền tảng Snowflake .

bottom of page