Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Kinetica, một công ty phân tích thời gian thực và AI tổng quát hàng đầu, đã công bố LLM gốc cho phép người dùng thực hiện phân tích dữ liệu đặc biệt trên dữ liệu có cấu trúc thời gian thực bằng ngôn ngữ tự nhiên. Kiến trúc mới này loại bỏ nhu cầu gọi API bên ngoài và đảm bảo rằng dữ liệu vẫn nằm trong môi trường của khách hàng, giải quyết các mối lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật liên quan đến LLM công cộng như GPT 3.5 của OpenAI. LLM gốc mới không chỉ an toàn hơn mà còn được điều chỉnh theo cú pháp của Kinetica và các định nghĩa dữ liệu dành riêng cho ngành. Điều này bao gồm các lĩnh vực như viễn thông, dịch vụ tài chính, ô tô và hậu cần, cho phép tạo SQL chính xác và đáng tin cậy hơn. Lực lượng Không quân Hoa Kỳ đã tận dụng các phân tích nâng cao của Kinetica để nhanh chóng xác định và ứng phó với các mối đe dọa tiềm ẩn, từ đó tăng cường an ninh cho hệ thống không phận quốc gia. Cơ sở dữ liệu của Kinetica chuyển đổi các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên thành SQL và có thể cung cấp câu trả lời cho cả những câu hỏi phức tạp và chưa biết trong vòng vài giây. Nền tảng này cũng tích hợp nhiều chế độ phân tích, bao gồm chuỗi thời gian, không gian, đồ thị và học máy, mở rộng phạm vi câu hỏi có thể được trả lời. Chìa khóa cho khả năng thực hiện các truy vấn đàm thoại của Kinetica là việc sử dụng vector hóa gốc. Trong công cụ truy vấn được vector hóa này, dữ liệu được lưu trữ trong các khối hoặc vectơ có kích thước cố định và các hoạt động truy vấn được thực hiện song song trên các vectơ này. Cách tiếp cận này được hỗ trợ bởi những tiến bộ mới nhất trong GPU và CPU, cho phép tính toán đồng thời nhiều thành phần dữ liệu, giúp thực hiện các tác vụ tính toán chuyên sâu nhanh hơn đáng kể bằng cách xử lý chúng song song trên nhiều lõi hoặc luồng.