Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

CYBO (Koto-ku, Tokyo) đã công bố kết quả nghiên cứu chung với Giáo sư Keisuke Goda của Khoa Khoa học Sau đại học tại Đại học Tokyo trên tạp chí Nature Communications. Họ đã phát triển một phương pháp mới để đánh giá kết tập tiểu cầu ở những bệnh nhân mắc bệnh động mạch vành theo thời gian thực, giúp xác nhận trực tiếp tác dụng của thuốc chống tiểu cầu.

Trong nghiên cứu, các tập hợp tiểu cầu lưu thông trong máu của 207 bệnh nhân đã được chụp ảnh bằng chip vi lưu và hình ảnh chất lỏng tốc độ cao. Sự ức chế kết tập tiểu cầu đã được đánh giá bằng cách sử dụng phân tích hình ảnh sử dụng AI. Người ta đã xác nhận rằng sự kết tập tiểu cầu được tăng cường ở những bệnh nhân mắc bệnh động mạch vành so với những người khỏe mạnh.

Kết quả nghiên cứu này dự kiến ​​sẽ đóng góp vào việc sàng lọc bệnh động mạch vành và cá thể hóa và tối ưu hóa liệu pháp chống tiểu cầu. Khả năng sử dụng kỹ thuật này như một phương pháp theo dõi không xâm lấn cũng đã được đề xuất. Đại học Tokyo và CYBO đã ký một thỏa thuận nghiên cứu chung cho hoạt động R&D và ứng dụng thực tế trong tương lai.