Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Komprise vừa công bố Intelligent AI Ingest, một công cụ thu thập dữ liệu tiên tiến được thiết kế để nâng cao khả năng quản lý dữ liệu phi cấu trúc cho các ứng dụng AI. Công cụ mới này nhằm mục đích cải thiện lợi tức đầu tư (ROI) vào AI bằng cách giảm dữ liệu không liên quan, giảm thiểu rủi ro dữ liệu và giảm chi phí liên quan đến việc quản lý dữ liệu phi cấu trúc trong các quy trình RAG và LLM.

Một khảo sát gần đây của Komprise nêu bật những thách thức mà các nhà lãnh đạo CNTT phải đối mặt với dữ liệu phi cấu trúc, bao gồm việc áp dụng AI và quản trị dữ liệu. Khảo sát phản ánh sự chuyển dịch trọng tâm của CNTT doanh nghiệp sang việc mang lại kết quả có ý nghĩa cho các giám đốc điều hành thông qua việc triển khai an toàn và tiết kiệm chi phí, đồng thời phản ánh sự thay đổi trong thái độ thận trọng liên quan đến việc áp dụng AI.

Komprise Intelligent AI Ingest giải quyết một số thách thức chính trong việc thu thập dữ liệu phi cấu trúc, bao gồm tối ưu hóa kết quả AI do các tệp không liên quan và trùng lặp, chi phí suy luận cao và rủi ro bảo mật do dữ liệu nhạy cảm bị lộ. Giải pháp này cung cấp chỉ mục tệp toàn cầu giàu siêu dữ liệu, khả năng quản lý chính xác cao để cải thiện hiệu quả RAG, cải thiện hiệu suất gấp 2 lần so với các công cụ của nhà cung cấp đám mây hàng đầu và kiến ​​trúc song song hiệu suất cao. Giải pháp cũng bao gồm khả năng xử lý thông tin nhận dạng cá nhân (PII) tích hợp và kiểm toán quản trị dữ liệu tự động.

Tổng Giám đốc Điều hành Komprise, Kumar K. Goswami, nhấn mạnh cam kết của công ty trong việc hỗ trợ các tổ chức quản lý hiệu quả dữ liệu phi cấu trúc cho AI. Công ty cũng đang hợp tác với các nhà cung cấp lưu trữ và đám mây hàng đầu, bao gồm NVIDIA và SUSE Linux, để đẩy nhanh quá trình di chuyển dữ liệu cho các ứng dụng AI. Nền tảng Quản lý Dữ liệu Thông minh (Intelligent Data Management Platform) của Komprise cung cấp giải pháp toàn diện để phân tích, di chuyển và quản lý vòng đời của khối lượng lớn dữ liệu tệp và đối tượng trên các môi trường lai.