top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Kumo AI ra mắt ứng dụng gốc Snowflake cho dữ liệu

Generatived

10:37 5/6/24

Kumo AI đã công bố Ứng dụng gốc Snowflake mới tại Hội nghị thượng đỉnh đám mây dữ liệu Snowflake. Ứng dụng này cung cấp cho các nhà khoa học dữ liệu các công cụ tiên tiến để tạo mô hình học máy. Ứng dụng này hiện ở chế độ xem trước riêng tư trên Snowflake Marketplace, thúc đẩy việc học bằng biểu đồ và AI tổng hợp để dự đoán hành vi của người dùng tốt hơn. Ứng dụng hợp lý hóa quá trình phát triển và cho phép người dùng nhanh chóng xây dựng các mô hình dự đoán chính xác ngay trong hệ sinh thái Snowflake.

Vanja Josifovski, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Kumo AI, đã nhấn mạnh sức mạnh tổng hợp giữa nền tảng mạnh mẽ của Snowflake và khả năng AI của Kumo. Mục tiêu của sự hợp tác này là đơn giản hóa việc tạo các mô hình học máy và giúp khách hàng chung của chúng ta tận dụng tối đa dữ liệu Snowflake của họ. Các mô hình kết quả được thiết kế để mở rộng nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm các bảng, văn bản và hình ảnh quan hệ, nhằm tạo điều kiện thuận lợi cho việc ra quyết định dựa trên dữ liệu chính xác và các đề xuất được cá nhân hóa.

Các giải pháp AI dự đoán của Kumo AI được thiết kế để giải quyết những thách thức mà doanh nghiệp gặp phải trong việc cải thiện các chỉ số hiệu suất chính. Bằng cách tích hợp với Snowflake, Kumo AI có thể nhanh chóng phân tích dữ liệu trên tất cả các bảng Snowflake và tạo ra các dự đoán hữu ích cho nhiều ứng dụng khác nhau. Công ty cho biết giải pháp này có thể đưa ra các dự đoán với độ chính xác cao hơn tới 75% và trả lời nhiều truy vấn kinh doanh mỗi ngày để thúc đẩy đổi mới và tăng trưởng doanh thu.

Prasanna Krishnan, Trưởng bộ phận Cộng tác và Chân trời tại Snowflake, nhấn mạnh giá trị của dữ liệu Snowflake và sự dễ dàng mà các giải pháp AI như Kumo có thể được triển khai thông qua Khung ứng dụng gốc Snowflake. Khung và Dịch vụ bộ chứa Snowpark cho phép các nhà phát triển xây dựng và triển khai các ứng dụng nâng cao chạy trong môi trường dữ liệu an toàn của Snowflake. Kumo AI được tích hợp với Snowflake Cortex AI để tận dụng dữ liệu phi cấu trúc nhằm cải thiện độ chính xác của dự đoán. Những khách hàng quan tâm có thể dùng thử miễn phí và tìm hiểu thêm trong hội thảo trực tuyến sắp tới do Kumo AI và Snowflake tổ chức.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
Gemini、 Google AIを活用したカスタムトラック作成を開始

Gemini、 Google AIを活用したカスタムトラック作成を開始

0:00 20/2/26

Geminiは、ユーザーが説明文を入力するか写真をアップロードするだけで、カスタム音楽トラックを作成できる新機能を導入しました。

Google、グローバルAIアクセス強化イニシアチブを発表

Google、グローバルAIアクセス強化イニシアチブを発表

0:00 20/2/26

Googleは、AI技術への世界的なアクセス向上への取り組みを発表し、様々な分野における課題解決のためにこれらのツールが広く利用可能であることの重要性を強調しました。

Sarvam AI と NVIDIA が多言語 AI モデルを加速

Sarvam AI と NVIDIA が多言語 AI モデルを加速

0:00 20/2/26

インド・ベンガルールのAIスタートアップ企業Sarvam AIは、インドの多様な言語ニーズに応えるため、大規模な多言語基盤モデルを構築するという野心的なプロジェクトに着手しました。

NVIDIA と Nebius が GPU 部分割り当てのメリットを紹介

NVIDIA と Nebius が GPU 部分割り当てのメリットを紹介

0:00 20/2/26

NVIDIA は Nebius 社と協力し、大規模言語モデル (LLM) 推論における NVIDIA Run:ai の部分的 GPU 割り当てによるパフォーマンス向上を評価しました。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
Gemini、 Google AIを活用したカスタムトラック作成を開始

Gemini、 Google AIを活用したカスタムトラック作成を開始

0:00 20/2/26

Geminiは、ユーザーが説明文を入力するか写真をアップロードするだけで、カスタム音楽トラックを作成できる新機能を導入しました。

Google、グローバルAIアクセス強化イニシアチブを発表

Google、グローバルAIアクセス強化イニシアチブを発表

0:00 20/2/26

Googleは、AI技術への世界的なアクセス向上への取り組みを発表し、様々な分野における課題解決のためにこれらのツールが広く利用可能であることの重要性を強調しました。

Sarvam AI と NVIDIA が多言語 AI モデルを加速

Sarvam AI と NVIDIA が多言語 AI モデルを加速

0:00 20/2/26

インド・ベンガルールのAIスタートアップ企業Sarvam AIは、インドの多様な言語ニーズに応えるため、大規模な多言語基盤モデルを構築するという野心的なプロジェクトに着手しました。

NVIDIA と Nebius が GPU 部分割り当てのメリットを紹介

NVIDIA と Nebius が GPU 部分割り当てのメリットを紹介

0:00 20/2/26

NVIDIA は Nebius 社と協力し、大規模言語モデル (LLM) 推論における NVIDIA Run:ai の部分的 GPU 割り当てによるパフォーマンス向上を評価しました。

bottom of page