top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Landing AI công bố khả năng mô hình tầm nhìn lớn mới

Generatived

9:42 5/12/23

Landing AI, một nền tảng đám mây thị giác máy tính nổi bật, đã công bố các tính năng mới giúp doanh nghiệp phát triển các mô hình tầm nhìn lớn (LVM) dành riêng cho từng miền. Sự phát triển quan trọng này cho phép các công ty có thư viện hình ảnh phong phú kết hợp trí tuệ nhân tạo vào dữ liệu hình ảnh của riêng họ, cho phép nhiều ứng dụng trong miền của họ đáp ứng các yêu cầu kinh doanh. Giống như các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn hỗ trợ việc nhắc văn bản, các mô hình tầm nhìn quy mô lớn sẽ tăng tốc quá trình trích xuất thông tin từ hình ảnh đồng thời đảm bảo quyền riêng tư với LVM dành riêng cho từng miền.

Giải pháp LVM cải tiến của Landing AI cho phép doanh nghiệp chuyển đổi dữ liệu hình ảnh chưa được gắn nhãn thành LVM hiệu suất cao. Những mô hình này đóng vai trò là cơ sở để giải quyết các nhiệm vụ thị giác máy tính khác nhau trong một miền nhất định. Quá trình này nhanh hơn đáng kể so với các phương pháp truyền thống, vì các công ty tránh được nhiệm vụ tốn thời gian trong việc dán nhãn cho các thư viện hình ảnh rộng lớn. Trí thông minh của LVM cũng cải thiện độ chính xác và hiệu suất của các nhiệm vụ thị giác máy tính đã hoàn thành.

LVM dành riêng cho miền của Landing AI được đào tạo bằng cách sử dụng hình ảnh riêng tư của công ty. Điều này cho phép các công ty sử dụng nền tảng thị giác máy tính toàn diện của Landing AI để đẩy nhanh việc triển khai các giải pháp thị giác tùy chỉnh. Công ty phát triển và vận hành LVM theo miền dành riêng cho các doanh nghiệp lớn từ lâu đã muốn khai thác giá trị từ hình ảnh độc đáo của họ. Điều này bao gồm các ứng dụng như xác định khiếm khuyết trong hình ảnh dây chuyền sản xuất và phát hiện tế bào ung thư trong hình ảnh mô bệnh học khoa học đời sống.

Việc Landing AI đưa chức năng LVM vào các sản phẩm của mình nêu bật sự đầu tư liên tục của công ty vào AI tổng hợp. Mục đích của LVM theo miền cụ thể là cho phép doanh nghiệp sử dụng một bộ LVM giới hạn, một cho mỗi miền kinh doanh, để giải quyết một số lượng lớn các nhiệm vụ tầm nhìn trong mỗi miền. Điều này sẽ cho phép các công ty nhanh chóng xác định các giải pháp cho các nhiệm vụ như phát hiện đối tượng, phân đoạn hình ảnh, lời nhắc trực quan và các ứng dụng hỗ trợ thị giác AI khác.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
Gemini、 Google AIを活用したカスタムトラック作成を開始

Gemini、 Google AIを活用したカスタムトラック作成を開始

0:00 20/2/26

Geminiは、ユーザーが説明文を入力するか写真をアップロードするだけで、カスタム音楽トラックを作成できる新機能を導入しました。

Google、グローバルAIアクセス強化イニシアチブを発表

Google、グローバルAIアクセス強化イニシアチブを発表

0:00 20/2/26

Googleは、AI技術への世界的なアクセス向上への取り組みを発表し、様々な分野における課題解決のためにこれらのツールが広く利用可能であることの重要性を強調しました。

Sarvam AI と NVIDIA が多言語 AI モデルを加速

Sarvam AI と NVIDIA が多言語 AI モデルを加速

0:00 20/2/26

インド・ベンガルールのAIスタートアップ企業Sarvam AIは、インドの多様な言語ニーズに応えるため、大規模な多言語基盤モデルを構築するという野心的なプロジェクトに着手しました。

NVIDIA と Nebius が GPU 部分割り当てのメリットを紹介

NVIDIA と Nebius が GPU 部分割り当てのメリットを紹介

0:00 20/2/26

NVIDIA は Nebius 社と協力し、大規模言語モデル (LLM) 推論における NVIDIA Run:ai の部分的 GPU 割り当てによるパフォーマンス向上を評価しました。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
Gemini、 Google AIを活用したカスタムトラック作成を開始

Gemini、 Google AIを活用したカスタムトラック作成を開始

0:00 20/2/26

Geminiは、ユーザーが説明文を入力するか写真をアップロードするだけで、カスタム音楽トラックを作成できる新機能を導入しました。

Google、グローバルAIアクセス強化イニシアチブを発表

Google、グローバルAIアクセス強化イニシアチブを発表

0:00 20/2/26

Googleは、AI技術への世界的なアクセス向上への取り組みを発表し、様々な分野における課題解決のためにこれらのツールが広く利用可能であることの重要性を強調しました。

Sarvam AI と NVIDIA が多言語 AI モデルを加速

Sarvam AI と NVIDIA が多言語 AI モデルを加速

0:00 20/2/26

インド・ベンガルールのAIスタートアップ企業Sarvam AIは、インドの多様な言語ニーズに応えるため、大規模な多言語基盤モデルを構築するという野心的なプロジェクトに着手しました。

NVIDIA と Nebius が GPU 部分割り当てのメリットを紹介

NVIDIA と Nebius が GPU 部分割り当てのメリットを紹介

0:00 20/2/26

NVIDIA は Nebius 社と協力し、大規模言語モデル (LLM) 推論における NVIDIA Run:ai の部分的 GPU 割り当てによるパフォーマンス向上を評価しました。

bottom of page