Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Viện nghiên cứu hiểu ngôn ngữ (Thành phố Tokushima) đã phát triển và bắt đầu cung cấp " Digital Transformation -laei", một bộ API chuyển đổi các tài liệu phi cấu trúc thành dạng mà AI có thể sử dụng. Công nghệ này sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên chuyên biệt cho tiếng Nhật để cấu trúc tài liệu, tạo truy vấn tìm kiếm và chú thích cho chúng. Điều này dự kiến ​​sẽ cải thiện độ chính xác của Generative AI và cải thiện hiệu quả kinh doanh.

"Digital Transformation-laei" được thiết kế để cải thiện độ chính xác của tìm kiếm tài liệu nội bộ. Các tìm kiếm RAG thông thường gặp vấn đề về chất lượng câu trả lời kém do dữ liệu không có cấu trúc và các câu hỏi mơ hồ, nhưng giải pháp này giúp cải thiện độ chính xác của đầu vào và hợp lý hóa các mục tiêu tìm kiếm.

API được cung cấp có ba loại: cấu trúc tài liệu, tạo truy vấn tìm kiếm và chú thích, và có thể được sử dụng riêng lẻ hoặc kết hợp. Chúng không có giao diện người dùng kiểu SaaS và công nghệ được cung cấp trên cơ sở tích hợp hệ thống linh hoạt cho các tập đoàn.

Viện nghiên cứu hiểu ngôn ngữ tự nhiên có 40 năm kinh nghiệm trong nghiên cứu và ứng dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tiếng Nhật. Bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu ngôn ngữ quy mô lớn và công nghệ phân tích cú pháp, và bằng cách sử dụng các phương pháp dựa trên từ điển để cấu trúc tài liệu và xử lý mơ hồ ngữ nghĩa, Viện đã đạt được chuyển đổi kiến ​​thức ở cấp độ thực tế.