Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Công ty TNHH LAPRAS sẽ bắt đầu cung cấp đối tác tuyển dụng AI. Chuỗi tính năng AI này tận dụng AI và LLM tổng hợp để hỗ trợ nhà tuyển dụng, với AI đồng hành cùng nhà tuyển dụng trong suốt quá trình tuyển dụng. Đầu tiên, chúng tôi sẽ cung cấp "chức năng tạo JOB tự động (phiên bản beta)" sử dụng ChatGPT. Với chức năng này, bằng cách nhập các tin tuyển dụng đã tạo trước đó và URL trang chủ của công ty, AI sẽ thu thập thông tin và tự động tạo bản nháp lời mời làm việc bao gồm nội dung mà các kỹ sư muốn biết. Trong tương lai, chúng tôi sẽ sử dụng các đối tác tuyển dụng AI để tuyển dụng trực tiếp hiệu quả hơn, đồng thời mở rộng các chức năng hỗ trợ cho phép nhà tuyển dụng tập trung vào công việc thiết yếu hơn. Khi tình trạng thiếu kỹ sư trở thành một vấn đề xã hội, các công ty tiếp tục gặp khó khăn trong việc tuyển dụng kỹ sư. Đặc biệt, mặc dù tuyển dụng trực tiếp có hiệu quả trong việc tuyển dụng kỹ sư nhưng việc này đòi hỏi rất nhiều thời gian để tìm kiếm ứng viên và thực hiện việc tìm kiếm cá nhân hóa, gây ra vấn đề ở chỗ nó đặt gánh nặng lớn lên các nhà tuyển dụng và kỹ sư liên quan đến tuyển dụng. Đối tác tuyển dụng AI là một nhóm chức năng sử dụng AI như AI tổng hợp và LLM để hợp tác chặt chẽ với nhà tuyển dụng ở nhiều thời điểm khác nhau trong quy trình tuyển dụng và hỗ trợ giải quyết vấn đề. Bằng cách tận dụng bí quyết tuyển dụng kỹ sư mà LAPRAS đã trau dồi trong nhiều năm qua, AI chuyên tuyển dụng kỹ sư sẽ giải quyết các vấn đề tuyển dụng trực tiếp. Trước hết, chúng tôi sẽ cung cấp một chức năng để giải quyết vấn đề tạo việc làm trong bước đầu tiên và chúng tôi sẽ dần dần cung cấp các chức năng mới trong tương lai. Tạo lời mời làm việc đòi hỏi kiến ​​thức và kỹ năng, đồng thời là một nhiệm vụ phức tạp đòi hỏi nhiều nhân lực. Mặc dù việc hỗ trợ tạo việc làm dựa trên AI đang có tiến bộ nhưng vấn đề là thông tin đầu vào mang tính trắc nghiệm, lượng thông tin ít và chất lượng của việc làm được tạo tự động chưa đáp ứng đủ. Bằng cách sử dụng LLM, LAPRAS đã phát triển một chức năng cho phép ngay cả những người không phải là kỹ sư cũng có thể nhanh chóng và dễ dàng tạo các bản thảo công việc hấp dẫn các kỹ sư. Với tính năng này, chỉ bằng cách nhập URL và thông tin văn bản miễn phí như cơ hội việc làm đã đăng, trang chủ công ty và blog công nghệ, AI sẽ tổng hợp thông tin và tự động tạo một lời mời làm việc dự thảo bao gồm mọi thứ mà các kỹ sư muốn biết. Điều này không chỉ giúp bạn tiết kiệm thời gian bằng cách tận dụng các nguồn tuyển dụng và tài liệu nội bộ đã được xuất bản mà còn cho phép bạn nhanh chóng tạo các văn bản thể hiện rõ hơn đặc điểm của công ty bạn. Trong tương lai, chúng tôi sẽ phản ánh phản hồi của người dùng và cải thiện phản hồi đó để có thể tạo ra các lời mời làm việc chất lượng cao hơn. Tính năng tạo việc làm tự động rất dễ sử dụng. Nhấn nút tạo tự động do AI hỗ trợ và nhập các tin tuyển dụng hiện có, URL bài viết, văn bản thông tin bổ sung, v.v. vào biểu mẫu. AI sẽ bắt đầu tạo việc làm và vui lòng đợi khoảng một phút. Quá trình tạo hoàn tất khi trạng thái của bản nháp đã tạo thay đổi từ tạo AI sang sử dụng AI. Kiểm tra nội dung, thực hiện bất kỳ chỉnh sửa nào và bắt đầu tuyển dụng. Các công ty đã sử dụng đối tác tuyển dụng AI của LAPRAS bày tỏ lòng biết ơn vì đã giảm bớt khó khăn và thời gian cần thiết để tạo cơ hội việc làm. Kentaro Someya, Giám đốc đại diện kiêm Giám đốc điều hành của LAPRAS Co., Ltd., cho biết: ``Khi tình trạng thiếu kỹ sư CNTT trở thành một vấn đề xã hội, bí quyết tuyển dụng ngày càng hoàn thiện. Mặt khác, đối với các công ty không phải một số công ty, chẳng hạn như hoạt động tuyển dụng rất khó thực hiện Tại LAPRAS, việc thực hiện nhất quán các phương pháp hay nhất ngày càng trở nên khó khăn. Chúng tôi muốn tạo ra một trạng thái nơi các kỹ sư CNTT luôn có thể nhận được các lựa chọn từ các công ty hấp dẫn họ, bất kể giai đoạn hoặc nguồn lực của họ. Để đạt được mục tiêu đó, bằng cách cung cấp "đối tác tuyển dụng AI", nhiều nhà tuyển dụng hơn có thể thuê kỹ sư CNTT "Chúng tôi. muốn tạo ra một trạng thái nơi các biện pháp thực hành tốt nhất đang được thực hiện."