Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Công ty Largegate (Tokyo) đã tiến hành "Khảo sát về chi phí và tối ưu hóa Generative AI " với sự tham gia của 550 nhà quản lý doanh nghiệp sử dụng Generative AI . Kết quả khảo sát cho thấy 39,2% các công ty gặp khó khăn trong việc giải thích và trực quan hóa hiệu quả chi phí. Hơn nữa, 31,5% cho rằng việc phụ thuộc vào các mô hình đắt tiền là một vấn đề, và chỉ có 12,8% sử dụng các mô hình AI khác nhau cho các nhiệm vụ khác nhau, cho thấy vẫn còn nhiều dư địa để tối ưu hóa chi phí.

Dựa trên khảo sát này, công ty nhấn mạnh tầm quan trọng của việc quản lý chi phí bền vững cho Generative AI), đưa ra ba phương pháp: tối ưu hóa vị trí mô hình, xây dựng mô hình LLM tùy chỉnh và tối ưu hóa quy trình làm việc. Khi các công ty trong nước ngày càng sử dụng Generative AI, họ nhận được nhiều câu hỏi hơn về chi phí sử dụng ngày càng tăng và khó khăn trong việc giải thích hiệu quả chi phí, cùng với khó khăn trong việc dự đoán chi phí vận hành và sự phụ thuộc vào các mô hình hiệu năng cao đang trở thành vấn đề.

Khảo sát cho thấy khoảng 40% công ty gặp khó khăn trong việc hình dung hiệu quả chi phí. Chỉ có 12,8% công ty nhận ra cách sử dụng đúng đắn các mô hình AI, và rõ ràng là nhiều công ty đang tìm cách giảm chi phí. Khoảng 65% công ty quan tâm đến các biện pháp cắt giảm chi phí, và khoảng một phần ba công ty đang cân nhắc hợp tác với các đối tác bên ngoài.

Lergate cung cấp hỗ trợ toàn diện từ các kỹ sư được chứng nhận AWS và các chuyên gia tư vấn có bằng MBA. Đội ngũ chuyên gia của họ, am hiểu đặc điểm của các mô hình như Claude, GPT và Gemini, hỗ trợ khách hàng giảm chi phí Trí tuệ Generative AI), từ việc lựa chọn mô hình tối ưu cho từng doanh nghiệp đến việc xây dựng các mô hình LLM tùy chỉnh và tối ưu hóa quy trình làm việc AI.