top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Phòng thí nghiệm quốc gia Lawrence Berkeley ra mắt trợ lý AI cho máy gia tốc

Generatived

9:00 14/1/26

Giữa khung cảnh tuyệt đẹp của Berkeley, California, một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) đang nâng cao hiệu quả của các thí nghiệm vật lý rủi ro cao tại máy gia tốc hạt nổi tiếng. Phòng thí nghiệm quốc gia Lawrence Berkeley đã giới thiệu Accelerator Assistant, một công cụ AI được thiết kế để tối ưu hóa nghiên cứu tia X tại Advanced Light(ALS). Được hỗ trợ bởi GPU NVIDIA H100, tác nhân AI này sử dụng CUDA để tăng tốc suy luận và khai thác kho kiến ​​thức khổng lồ của tổ chức để giúp quản lý các hoạt động phức tạp của ALS.

ALS là một máy gia tốc hạt dùng để tăng tốc các electron đến gần tốc độ ánh sáng, tạo ra bức xạ tia cực tím và tia X phục vụ nghiên cứu khoa học. Hơn 1.700 thí nghiệm được thực hiện tại ALS hàng năm. Các thí nghiệm này trải rộng trên nhiều lĩnh vực, bao gồm khoa học vật liệu và khoa học môi trường. Các trợ lý máy gia tốc đóng vai trò quan trọng trong việc giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động do gián đoạn chùm tia, gây ra sự chậm trễ đáng kể cho các nghiên cứu đang diễn ra. Khả năng kiểm soát hơn 230.000 biến số quy trình của hệ thống là rất cần thiết để nhanh chóng giải quyết các vấn đề kỹ thuật.

Giao diện Trợ lý Tăng tốc cho phép người vận hành ALS tương tác với hệ thống thông qua dòng lệnh hoặc giao diện WebUI mở, tạo điều kiện thuận lợi cho việc truy cập vào nhiều mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) và cho phép vận hành từ xa. Khung Osprey, được phát triển tại Phòng thí nghiệm Berkeley, đảm bảo việc ứng dụng an toàn trí tuệ nhân tạo (AI) trong các hệ thống điều khiển phức tạp, duy trì ngữ cảnh và bộ nhớ cá nhân hóa cho mỗi người dùng. Kiến trúc lai của hệ thống kết hợp suy luận tại chỗ an toàn với quyền truy cập vào các mô hình cơ bản mới nhất và tích hợp với Hệ thống Điều khiển Công nghiệp và Vật lý Thực nghiệm (EPICS) để tương tác phần cứng an toàn.

Khả năng của tác nhân AI không chỉ dừng lại ở việc khắc phục sự cố; nó có thể tự động chuẩn bị và thực hiện các thí nghiệm vật lý nhiều giai đoạn, giảm đáng kể thời gian và công sức thiết lập. Tác động của Accelerator Assistant không chỉ giới hạn ở ALS; nó là một phần của sứ mệnh Genesys của DOE và đang được áp dụng tại các cơ sở máy gia tốc hạt khác của Hoa Kỳ. Các dự án hợp tác đang được tiến hành để triển khai khung hệ thống này tại lò phản ứng nhiệt hạch ITER của Pháp và Kính viễn vọng cực lớn (ELT) của Chile, chứng minh tiềm năng của hệ thống trong việc nâng cao cơ sở hạ tầng khoa học toàn cầu.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

7:00 24/9/26

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

7:00 24/9/26

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page