Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

LayerX thêm chức năng tạo ước tính, v.v. vào việc xuất hóa đơn Bakuraku
Generatived
11:20 22/9/23
LayerX (Tokyo), nhằm mục đích số hóa mọi hoạt động kinh tế, đã thông báo rằng họ đã phát hành một chức năng trong ``Phát hành hóa đơn Bakuraku'' cho phép người dùng dễ dàng tạo các ước tính, báo cáo giao hàng và biên lai ngoài hóa đơn. Cũng có thể chuyển đổi các tài liệu đã tạo thành các tài liệu khác nhau, giúp tạo ra các tài liệu đi kèm một loạt giao dịch bán hàng một cách hiệu quả. Phát hành hóa đơn Bakuraku là sản phẩm cho phép bạn tạo, gửi và lưu hóa đơn đáp ứng các yêu cầu của hệ thống hóa đơn và Đạo luật kế toán điện tử. Lộ trình phát triển đã được công bố kịp thời để phát hành chính thức vào tháng 8 năm 2023. Chức năng tạo các biểu mẫu không phải hóa đơn này đã được phát hành như là chức năng đầu tiên trong một loạt các cải tiến cho phép phát hành biểu mẫu linh hoạt. Ngoài hóa đơn, nhiều công ty còn phát hành các tài liệu như dự toán, phiếu giao hàng, biên lai. Trong một số trường hợp, các biểu mẫu bổ sung có thể được tạo theo yêu cầu của khách hàng và đây là một trong những nguyên nhân gây ra gánh nặng khi tạo biểu mẫu. Chúng tôi đã phát hành tính năng này để giảm bớt gánh nặng hoạt động này. Phát hành hóa đơn Bakraku giờ đây cho phép người dùng dễ dàng tạo, gửi và lưu không chỉ hóa đơn mà còn ước tính, phiếu giao hàng và biên lai bằng cách sử dụng các mẫu được xác định trước. Ngoài ra, giờ đây bạn cũng có thể sử dụng khả năng chuyển đổi các tài liệu hiện có thành các loại tài liệu khác nhau, chẳng hạn như tạo hóa đơn từ ước tính hoặc tạo hóa đơn từ phiếu giao hàng. Bạn có thể tạo nó một cách hiệu quả. Bằng cách tiếp tục mở rộng chức năng tùy chỉnh bố cục và chức năng tùy chỉnh mục biểu mẫu, sẽ có thể tạo các biểu mẫu phù hợp với định dạng hiện tại chứ không chỉ các loại tài liệu cụ thể. Để kỷ niệm việc phát hành Bakuraku Billing, chúng tôi đang thực hiện một chiến dịch đặc biệt trong đó nếu bạn ký hợp đồng trước cuối tháng 12 năm 2023, phí ban đầu và phí hàng tháng cho năm đầu tiên sẽ được miễn trong nửa năm. Thông tin chi tiết có thể được tìm thấy trên trang tải xuống tài liệu.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
NVIDIA giành chiến thắng áp đảo trong sáu bài kiểm tra hiệu năng MLPerf Training.
9:00 22/6/26
NVIDIA thông báo đã đạt được vị trí dẫn đầu trên tất cả các bài kiểm tra hiệu năng trong MLPerf Training v6.0, bộ kiểm tra hiệu năng huấn luyện AI
Pennymac mở rộng quan hệ đối tác với AWS cho lĩnh vực thế chấp dựa trên trí tuệ nhân tạo.
9:00 22/6/26
Pennymac, có trụ sở chính tại Westlake Village, California, đã công bố mở rộng quan hệ đối tác chiến lược với Amazon Web Services để đẩy nhanh việc sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI)
Microsoft mở rộng quản trị AI và kiểm soát chi phí.
9:00 22/6/26
Microsoft đã công bố một chiến lược AI doanh nghiệp mở rộng, tập trung vào hai yếu tố mà họ mô tả là yêu cầu thiết yếu để áp dụng AI: trí thông minh và sự tin cậy.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
NVIDIA giành chiến thắng áp đảo trong sáu bài kiểm tra hiệu năng MLPerf Training.
9:00 22/6/26
NVIDIA thông báo đã đạt được vị trí dẫn đầu trên tất cả các bài kiểm tra hiệu năng trong MLPerf Training v6.0, bộ kiểm tra hiệu năng huấn luyện AI
Pennymac mở rộng quan hệ đối tác với AWS cho lĩnh vực thế chấp dựa trên trí tuệ nhân tạo.
9:00 22/6/26
Pennymac, có trụ sở chính tại Westlake Village, California, đã công bố mở rộng quan hệ đối tác chiến lược với Amazon Web Services để đẩy nhanh việc sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI)
Microsoft mở rộng quản trị AI và kiểm soát chi phí.
9:00 22/6/26
Microsoft đã công bố một chiến lược AI doanh nghiệp mở rộng, tập trung vào hai yếu tố mà họ mô tả là yêu cầu thiết yếu để áp dụng AI: trí thông minh và sự tin cậy.

%20(1).webp)
%20(1).webp)
%20(1).webp)
%20(1).webp)

