Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

LeapMind thông báo rằng IP tăng tốc AI tiêu thụ điện năng cực thấp "Efficiera" được phát triển bằng cách tận dụng triệt để công nghệ cốt lõi của công ty, công nghệ lượng tử hóa siêu nhỏ, đã đạt được hiệu suất năng lượng dẫn đầu ngành là 107,8TOPS/W. làm.

"Efficiera" có khả năng mang lại hiệu suất gấp khoảng 5 đến 100 lần so với GPU và bộ tăng tốc AI biên có cùng mức tiêu thụ điện năng và cho thấy sự khác biệt đáng kể so với các thiết bị hiện có trên thị trường. Có đấy.


Khi các nhiệm vụ AI mở rộng, những thách thức về khả năng mở rộng phần cứng cũng xuất hiện. Theo phân tích của OpenAI, lượng tính toán cần thiết để xử lý AI đang tăng nhanh theo cấp số nhân và người ta chỉ ra rằng cần phải chuẩn bị cho những hệ thống không thể đáp ứng được hiệu suất thông thường. Vì lý do này, điều quan trọng là phải giảm mức tiêu thụ điện năng của các thiết bị được trang bị chip AI hiệu suất cao. Đặc biệt, đối với các thiết bị biên như smartphone, kính AR, mong muốn công suất mà chip AI có thể xử lý ổn định là dưới 1W, còn đối với những trường hợp yêu cầu xử lý AI nâng cao như lái xe tự động thì cần khoảng 25W. . đã được thực hiện. Do đó, AI biên cần có hiệu suất năng lượng cao.

LeapMind đã áp dụng công nghệ lượng tử hóa tối thiểu trong "Efficiera" để giải quyết những vấn đề này. Lượng tử hóa bit cực thấp của kích hoạt trọng lượng 1 bit x 2 bit giúp cải thiện hiệu suất năng lượng, hiệu suất tính toán và hiệu quả diện tích đồng thời giảm thiểu mất độ chính xác. Ngoài ra, bộ chuyển đổi mô hình chuyên dụng cho Efficiera sẽ tối ưu hóa hiệu quả thực thi phần cứng.

Soichi Matsuda, Giám đốc điều hành của LeapMind, tuyên bố rằng sự kết hợp giữa hiệu suất năng lượng cao và hiệu suất xử lý tác vụ AI do Efficiera cung cấp là điều cần thiết cho việc triển khai AI mang tính xã hội và coi thành tựu này là một cột mốc quan trọng. Công ty cam kết tiếp tục giải quyết các vấn đề của khách hàng và đóng góp vào sự phát triển của công nghệ AI.