Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
.webp)
Legalscape ra mắt AI nghiên cứu thế hệ tiếp theo “Watson & Holmes”
Generatived
17:34 5/9/23
Legalscape (Bunkyo-ku, Tokyo) sẽ bắt đầu cung cấp phiên bản beta mở của chức năng AI nghiên cứu thế hệ tiếp theo "Watson & Holmes" kết hợp công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên và AI tổng quát trên nền tảng nghiên cứu pháp lý "Legalscape" từ ngày 4 tháng 9. anh ấy đã thông báo. Với tính năng mới này, khi người dùng đặt câu hỏi, phần Watson sẽ trích xuất các tài liệu pháp lý và mô tả trong tài liệu liên quan đến câu hỏi, còn phần Holmes sẽ tóm tắt các mô tả được trích xuất theo nội dung câu hỏi sẽ được cung cấp trong một bảng tính. hình thức liên kết với các văn bản pháp luật. Nền tảng đằng sau sự phát triển của Legalscape là sự thừa nhận rằng có nhiều vấn đề khác nhau khi sử dụng hệ thống AI tổng quát trong lĩnh vực pháp lý. Trong số này, sự thiếu rõ ràng về cơ sở và logic nền tảng đằng sau các câu trả lời, và đặc biệt là vấn đề "ảo giác", thường được gọi là "nói dối mà có vẻ như là sự thật", đặc biệt quan trọng trong các ứng dụng thực tế trong lĩnh vực pháp lý, nơi độ chính xác là cần thiết. Điều này đã trở thành một vấn đề. Vì lý do này, Legalscape, lần đầu tiên trong ngành, đã phát triển và xác minh tính chính xác của một hệ thống luôn trích dẫn các sách pháp luật đáng tin cậy khi trả lời các câu hỏi. Theo Yusuke Kido, giám đốc công nghệ của Legalscape, tính năng mới "Watson & Holmes" sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên độc quyền của chúng tôi để cho phép Watson trình bày các tài liệu pháp lý đáng tin cậy và tạo ra cái gọi là tài liệu được tạo dựa trên chúng, một AI tạo ra chúng. các câu trả lời. Sự kết hợp này bù đắp cho những điểm yếu của các mô hình tổng quát, phức tạp nhưng thiếu bằng chứng, làm tăng độ tin cậy và có thể sử dụng chúng trong thực tế. Ngoài ra, với tư cách là công ty hàng đầu về công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, bao gồm AI tổng quát và các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, trong lĩnh vực pháp lý, Legalscape tiếp tục sử dụng lượng thông tin pháp lý khó và khổng lồ thông qua việc áp dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong cùng lĩnh vực. lĩnh vực này. Anh ấy có kế hoạch nỗ lực cải thiện khả năng tình dục của mình.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
NVIDIA giành chiến thắng áp đảo trong sáu bài kiểm tra hiệu năng MLPerf Training.
9:00 22/6/26
NVIDIA thông báo đã đạt được vị trí dẫn đầu trên tất cả các bài kiểm tra hiệu năng trong MLPerf Training v6.0, bộ kiểm tra hiệu năng huấn luyện AI
Pennymac mở rộng quan hệ đối tác với AWS cho lĩnh vực thế chấp dựa trên trí tuệ nhân tạo.
9:00 22/6/26
Pennymac, có trụ sở chính tại Westlake Village, California, đã công bố mở rộng quan hệ đối tác chiến lược với Amazon Web Services để đẩy nhanh việc sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI)
Microsoft mở rộng quản trị AI và kiểm soát chi phí.
9:00 22/6/26
Microsoft đã công bố một chiến lược AI doanh nghiệp mở rộng, tập trung vào hai yếu tố mà họ mô tả là yêu cầu thiết yếu để áp dụng AI: trí thông minh và sự tin cậy.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
NVIDIA giành chiến thắng áp đảo trong sáu bài kiểm tra hiệu năng MLPerf Training.
9:00 22/6/26
NVIDIA thông báo đã đạt được vị trí dẫn đầu trên tất cả các bài kiểm tra hiệu năng trong MLPerf Training v6.0, bộ kiểm tra hiệu năng huấn luyện AI
Pennymac mở rộng quan hệ đối tác với AWS cho lĩnh vực thế chấp dựa trên trí tuệ nhân tạo.
9:00 22/6/26
Pennymac, có trụ sở chính tại Westlake Village, California, đã công bố mở rộng quan hệ đối tác chiến lược với Amazon Web Services để đẩy nhanh việc sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI)
Microsoft mở rộng quản trị AI và kiểm soát chi phí.
9:00 22/6/26
Microsoft đã công bố một chiến lược AI doanh nghiệp mở rộng, tập trung vào hai yếu tố mà họ mô tả là yêu cầu thiết yếu để áp dụng AI: trí thông minh và sự tin cậy.

%20(1).webp)
%20(1).webp)
%20(1).webp)
%20(1).webp)

