Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
%20(1).webp)
Ra mắt dịch vụ sửa lỗi Level Enter AI
Generatived
0:00 30/9/25
Level Enter (Minato-ku, Tokyo) đã hợp tác với Daiichi Gakushusha (Nishi-ku, Hiroshima) để phát triển "Application Statement AI Correction+", một dịch vụ chỉnh sửa bài luận và bài luận mục đích dựa trên AI, đồng thời đã khởi động một chiến dịch giám sát. Dịch vụ này kết hợp 42 năm kinh nghiệm chỉnh sửa của Daiichi Gakushusha với hệ thống chấm điểm tự động AI "AI.R-Scorer". Phương pháp chỉnh sửa kết hợp của nó cung cấp hướng dẫn khách quan.
Được lên kế hoạch và sản xuất bởi công ty tư vấn giáo dục wayslinks (Yokohama, tỉnh Kanagawa), dịch vụ này được phát triển để giải quyết những thay đổi trong kỳ thi tuyển sinh đại học. Với việc ngày càng chú trọng vào "khả năng tư duy, phán đoán và diễn đạt", bài luận ứng tuyển ngày càng trở nên quan trọng. Tuy nhiên, việc chỉnh sửa thủ công truyền thống tốn nhiều thời gian, đòi hỏi phải chỉnh sửa nhanh hơn.
"Application Statement AI Correction+" sử dụng AI để học hỏi từ dữ liệu chỉnh sửa hàng năm của Daiichi Gakushusha với 800.000 tờ, đảm bảo chất lượng chỉnh sửa cao. Bằng cách kết hợp việc chỉnh sửa ban đầu bằng AI với việc kiểm tra cuối kỳ của giáo viên, thời gian hoàn thành bài thi được rút ngắn và thí sinh có thể trau dồi bài viết một cách hiệu quả. Hơn nữa, việc đánh giá đa chiều sử dụng các tiêu chí đánh giá độc đáo cho phép thí sinh tự đánh giá khách quan bài viết của mình.
Giám đốc điều hành Level Enter, Yamamoto Dai, đã tuyên bố rằng ông hy vọng sẽ hỗ trợ thí sinh lựa chọn con đường sự nghiệp bằng cách cung cấp một dịch vụ mới kết hợp AI và chỉnh sửa của con người. Sự hợp tác với Daiichi Gakushusha được kỳ vọng sẽ khai phá tiềm năng của thí sinh. Bộ phận Giáo dục của Daiichi Gakushusha cũng cho biết hiệu ứng cộng hưởng giữa chỉnh sửa bằng AI và chỉnh sửa của con người sẽ góp phần giúp học sinh trung học đạt được mục tiêu nghề nghiệp của mình.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
%20(1).webp)
NVIDIA mở rộng khả năng dự đoán phức hợp protein bằng GPU.
0:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã báo cáo những tiến bộ trong dự đoán phức hợp protein quy mô lớn, mở rộng tập dữ liệu cấu trúc vượt ra ngoài các mô hình đơn phân.
%20(1).webp)
NVIDIA cho phép lập lịch Slurm trên các cụm Kubernetes.
0:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã mô tả một phương pháp để chạy Slurm trên Kubernetes bằng cách sử dụng Slinky slurm-operator.
%20(1).webp)
Microsoft phác thảo mô hình hoạt động an ninh mạng SOC dựa trên tác nhân
0:00 13/4/26
Microsoft (Washington) đã phác thảo mô hình “ SOC chủ động”, chuyển hoạt động bảo mật từ phản ứng thụ động sang dự đoán hành vi của kẻ tấn công và hạn chế các con đường tấn công.
%20(1).webp)
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Tin tức mới nhất
NVIDIA mở rộng khả năng dự đoán phức hợp protein bằng GPU.
0:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã báo cáo những tiến bộ trong dự đoán phức hợp protein quy mô lớn, mở rộng tập dữ liệu cấu trúc vượt ra ngoài các mô hình đơn phân.
NVIDIA cho phép lập lịch Slurm trên các cụm Kubernetes.
0:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã mô tả một phương pháp để chạy Slurm trên Kubernetes bằng cách sử dụng Slinky slurm-operator.
Microsoft phác thảo mô hình hoạt động an ninh mạng SOC dựa trên tác nhân
0:00 13/4/26
Microsoft (Washington) đã phác thảo mô hình “ SOC chủ động”, chuyển hoạt động bảo mật từ phản ứng thụ động sang dự đoán hành vi của kẻ tấn công và hạn chế các con đường tấn công.