Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Các ứng dụng Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được thiết kế để giúp các nhà phân tích tài chính trả lời các câu hỏi phức tạp về hiệu quả hoạt động của công ty. Các ứng dụng này có thể sử dụng các quy trình tạo tăng cường truy xuất (RAG) có cấu trúc tốt để trích xuất thông tin từ báo cáo tài chính nhằm trả lời các câu hỏi như tổng doanh thu của công ty trong một năm tài chính cụ thể. Tuy nhiên, những câu hỏi phức tạp hơn, chẳng hạn như những điểm quan trọng trong cuộc gọi báo cáo thu nhập của công ty, đòi hỏi một cách tiếp cận phức tạp hơn, bao gồm lập kế hoạch, sự tập trung, trí nhớ và khả năng chia nhỏ các câu hỏi phức tạp thành các phần đơn giản hơn.

Tác nhân dựa trên LLM là một hệ thống sử dụng LLM để suy luận về một vấn đề, tạo kế hoạch giải quyết vấn đề, thực hiện kế hoạch và đánh giá lại xem có bất kỳ vấn đề nào xảy ra trong quá trình thực hiện hay không. Các tác nhân này có khả năng suy luận, trí nhớ và phương tiện phức tạp để thực hiện các nhiệm vụ. Những điều này lần đầu tiên được quan sát thấy trong các dự án như AutoGPT và BabyAGI, nơi các vấn đề phức tạp được giải quyết với sự can thiệp tối thiểu. Tác nhân được cho là bao gồm các thành phần chính như lõi tác nhân, mô-đun bộ nhớ, công cụ và mô-đun lập kế hoạch.

Lõi tác nhân về cơ bản là một LLM tuân theo hướng dẫn, trong khi mô-đun bộ nhớ lưu trữ nhật ký về suy nghĩ và tương tác của tác nhân với người dùng. Công cụ là các quy trình công việc có thể thực thi được xác định rõ ràng mà các tổng đài viên có thể sử dụng để thực hiện các nhiệm vụ và các mô-đun lập kế hoạch được sử dụng để giải quyết các vấn đề phức tạp. Ví dụ: phân tích một bộ báo cáo tài chính để trả lời một câu hỏi kinh doanh nhiều tầng thường đòi hỏi một cách tiếp cận đa sắc thái. Các tác nhân dựa trên LLM có thể giải quyết sự phức tạp này bằng cách sử dụng kết hợp các kỹ thuật phân tách nhiệm vụ và câu hỏi cũng như phản ánh hoặc phê bình.

Phạm vi ứng dụng có thể có của tác nhân là rất rộng nhưng có nhiều ứng dụng đầy hứa hẹn trong môi trường doanh nghiệp bao gồm tác nhân trả lời câu hỏi, nhóm tác nhân, tác nhân thiết kế đề xuất và trải nghiệm, tác nhân tác giả AI tùy chỉnh và tác nhân đa phương thức. Các ứng dụng này là kết quả của việc khai thác tâm lý cộng đồng và trích xuất thông tin từ các ứng dụng, cùng với các công ty khởi nghiệp mới hình thành trong hệ sinh thái. nước xốt: