Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Avanade (Seattle, Washington) tận dụng công nghệ kỹ thuật số của DENSO (Thành phố Kariya, Tỉnh Aichi) để liên tục xác minh các mô hình và dữ liệu AI được công bố rằng nó hỗ trợ cấu trúc tự động của Cho đến nay, thông tin và dữ liệu cần thiết để thúc đẩy nghiên cứu và phát triển công nghệ xử lý còn rải rác, cần phải dựa vào kinh nghiệm và mối liên hệ để thu thập dữ liệu. Ngoài ra, để sử dụng những dữ liệu đó, cần phải cấu trúc dữ liệu theo cách thủ công ở nhiều phương tiện và định dạng khác nhau như giấy và kỹ thuật số. Avanade đã tổ chức hội thảo cho DENSO để giúp nhân viên trải nghiệm những lợi ích của việc tích lũy kiến ​​thức và đề xuất PoC (bằng chứng về khái niệm) để xác minh việc sử dụng AI để cấu trúc dữ liệu phi cấu trúc. Trong PoC, chúng tôi đã xác minh cấu trúc tự động của dữ liệu phi cấu trúc rải rác thông qua xác minh kỹ thuật chuyển đổi định dạng và tiến hành "xác minh cấu trúc bằng GPT-3 và GPT-3.5". Cụ thể, điều này liên quan đến việc thêm thẻ vào dữ liệu, tạo danh mục dữ liệu và xác minh xem có thể tìm kiếm được thông tin cần thiết hay không. Đối với việc lập danh mục dữ liệu, kiến ​​thức được tích lũy trong Avanade Insight Discovery, một nền tảng phân tích dữ liệu sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên chạy trên Microsoft Azure và được khớp với kiến ​​thức bằng cách sử dụng GPT của Azure OpenAI làm tài nguyên phân tích. Nó được thiết kế với tính năng bảo mật. tâm để người dùng có thể tìm kiếm dễ dàng. Lợi ích của việc sử dụng Avanade Insight Discovery không chỉ bao gồm tích lũy kiến ​​thức mà còn có thể sử dụng kiến ​​thức đã học để tìm kiếm và sử dụng thông tin đáp ứng tốt hơn nhu cầu của công ty.