Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

MarkDoor đã công bố dự án thử nghiệm với Kamiyama Transport về việc tự động hóa số hóa tài liệu bằng công nghệ LLM-OCR của mình cho các hoạt động vận tải và hậu cần.

Dự án đã đánh giá việc tự động trích xuất thông tin từ các tài liệu giấy và PDF, bao gồm đơn đặt hàng, yêu cầu vận chuyển và hóa đơn. Công ty ước tính độ chính xác trích xuất dữ liệu đạt khoảng 95% và độ chính xác chuẩn hóa dữ liệu gốc trên 90%.

Giải pháp được thiết kế để xử lý các tài liệu không có cấu trúc với bố cục khác nhau và thuật ngữ không nhất quán, cho phép chuyển đổi dữ liệu hoạt động mà các hệ thống OCR thông thường gặp khó khăn. Việc phát triển quy mô lớn để triển khai sản xuất đã bắt đầu.

MarkDoor cho biết dự án dự kiến ​​sẽ giảm khối lượng công việc thủ công của bốn nhân viên và tiết kiệm khoảng 7.680 giờ làm việc mỗi năm. Công ty có kế hoạch tiếp tục hỗ trợ giải quyết tình trạng thiếu hụt nhân lực và nâng cao hiệu quả hoạt động thông qua các công nghệ trí tuệ nhân tạo và tối ưu hóa toán học.