Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Công ty AI chăm sóc sức khỏe Martlet.ai vừa công bố Nền tảng Sẵn sàng Kiểm toán Xác thực Dữ liệu Điều chỉnh Rủi ro (RADV) mới. Giải pháp tiên tiến này được thiết kế để giúp các Tổ chức Medicare Advantage và bên chi trả chuẩn bị cho các cuộc kiểm toán Xác thực Dữ liệu Điều chỉnh Rủi ro toàn diện hơn mà CMS sẽ giới thiệu vào năm 2025. Nền tảng này tận dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến và các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn để tự động hóa việc xem xét hồ sơ bệnh án, xác thực bằng chứng và đối chiếu mã hóa, nhằm cải thiện độ chính xác của việc ghi chép và bảo vệ tình trạng bệnh lý đã điều chỉnh theo rủi ro.

Đồng sáng lập công ty, Ritwick Jain, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xem xét kiểm toán RADV như một trọng tâm hoạt động liên tục, chứ không chỉ đơn thuần là một sự kiện phản ứng. Với phạm vi kiểm toán mở rộng và CMS áp dụng các phương pháp ngoại suy, Jain nhấn mạnh sự cần thiết của các chương trình bảo hiểm y tế trong việc triển khai các hệ thống chủ động để duy trì tính toàn vẹn và compliance dữ liệu ở quy mô lớn. Nền tảng của Martlet.ai cung cấp những khả năng này và hứa hẹn đảm bảo HIPAA Compliance và quản trị dữ liệu mạnh mẽ, đồng thời tích hợp liền mạch vào môi trường và quy trình làm việc hiện có của khách hàng.

Đồng sáng lập kiêm Giám đốc Công nghệ (CTO) Hasham Ul Haq lưu ý rằng nền tảng này được thiết kế để đáp ứng độ chính xác và minh bạch mà các kiểm toán viên yêu cầu, đồng thời mang lại hiệu quả và khả năng mở rộng nhờ công nghệ AI. Vì hệ thống hoạt động trong môi trường của khách hàng, nó có thể được tùy chỉnh để đáp ứng nhu cầu cụ thể của khách hàng, cải thiện độ chính xác mà không ảnh hưởng đến bảo mật. Nền tảng Sẵn sàng Kiểm toán RADV là một phần trong nỗ lực rộng lớn hơn của Martlet.ai nhằm hiện đại hóa việc điều chỉnh và mã hóa rủi ro, cho phép các bên thanh toán và nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe quản lý các quy trình này nội bộ.

Công ty mẹ của Martlet.ai, John Snow Labs, đang hỗ trợ ra mắt nền tảng này, và CEO David Talby đã chỉ ra những lợi ích giảm thiểu rủi ro đáng kể mà nó mang lại cho khách hàng. Bằng cách tự động hóa việc xác thực bằng chứng và xem xét biểu đồ, nền tảng này hướng đến việc giảm thiểu rủi ro chuyển tiền CMS tốn kém, đảm bảo tính nhất quán mã hóa cao và nâng cao khả năng sẵn sàng kiểm toán trên toàn bộ quy trình làm việc của doanh nghiệp. Theo Talby, điều này rất quan trọng để bảo vệ biên lợi nhuận, giảm thiểu gián đoạn và củng cố niềm tin của bên thanh toán vào việc quản lý dữ liệu. Để tìm hiểu thêm về Nền tảng Sẵn sàng Kiểm toán RADV, vui lòng truy cập trang web Martlet.ai hoặc liên hệ với chúng tôi qua email.