Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Matillion thông báo rằng đây là công ty đầu tiên cung cấp nền tảng tích hợp kết hợp các khả năng ELT (trích xuất, tải, chuyển đổi) đẩy xuống với khả năng AI đẩy xuống. Sự đổi mới này sẽ cho phép các kỹ sư dữ liệu tận dụng các nền tảng hàng đầu như Snowflake, Databricks và AWS để đẩy nhanh quá trình phát triển quy trình phân tích và AI. Hiện nay, việc tích hợp AI tổng quát vào nền tảng hiện đã có sẵn, giúp tăng năng suất của nhóm dữ liệu và giúp việc tạo các ứng dụng kinh doanh mới dựa trên AI như chatbot trở nên dễ dàng hơn.

Ciaran Dynes, Giám đốc sản phẩm tại Matillion, đã nhấn mạnh tiềm năng to lớn của AI sáng tạo trong việc tạo ra các trường hợp sử dụng mới và giải quyết các thách thức quản lý dữ liệu dai dẳng. Nền tảng của Matillion nhằm mục đích giải quyết những thách thức này bằng cách cung cấp cả tùy chọn không có mã và mã cao cùng với kiến ​​trúc AI đẩy xuống. Khách hàng đã tích hợp văn bản phi cấu trúc với các bộ dữ liệu hiện có để phát triển các ứng dụng đổi mới và khám phá các giải pháp mới cho các vấn đề kinh doanh.

Công ty cũng giới thiệu thành phần RAG (Thế hệ mở rộng tìm kiếm) mới cho phép người dùng kết hợp dữ liệu vào các kho lưu trữ vectơ lớn như Pinecone. Tính năng này chỉ có ở Matillion, giúp đơn giản hóa việc chuẩn bị dữ liệu cho RAG và các ứng dụng khác. Các khả năng AI của nền tảng đã được đón nhận nồng nhiệt trong bản xem trước riêng tư, trong đó Tiến sĩ Isaac Ben-Akiva của Snap Analytics ca ngợi tiềm năng biến đổi của AI tổng hợp trên nhiều lĩnh vực khác nhau.

Ngoài ra, Matillion đã cung cấp rộng rãi các thành phần nhắc nhở bất khả tri về mô hình, cho phép bạn tích hợp các LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) phổ biến như OpenAI, Azure OpenAI và Amazon Bedrock trực tiếp trong đường dẫn dữ liệu của bạn. Điều này cho phép sử dụng AI tổng quát trong quá trình chuyển đổi dữ liệu. Công ty cũng phát hành tính năng tự động ghi lại tài liệu, tự động ghi lại các ghi chú về hành động trong Matillion, tạo điều kiện cho sự cộng tác và quản lý quy trình tốt hơn giữa các nhóm dữ liệu.

Sắp tới, Matillion có kế hoạch giới thiệu Copilot vào cuối năm nay, điều này sẽ hợp lý hóa hơn nữa các nhiệm vụ kỹ thuật dữ liệu bằng cách sử dụng AI ngôn ngữ tự nhiên để tạo ra các đường dẫn. Công cụ này được thiết kế để giúp kỹ thuật dữ liệu tăng cường dễ tiếp cận hơn với những người không có kinh nghiệm viết mã, đồng thời tạo điều kiện thuận lợi cho công việc có tác động cao cho các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư AI.