Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

McKinsey & Company đã công bố QuantumBlack Horizon, một bộ công cụ phát triển AI toàn diện, trong một bài viết gần đây trên trang Mới tại McKinsey Blog. QuantumBlack Horizon nhằm mục đích giải quyết những thách thức mà nhiều tổ chức gặp phải trong việc hiện thực hóa giá trị từ AI bằng cách công nghiệp hóa các hệ thống sản xuất, hệ thống công nghệ và mô hình vận hành xuyên suốt.

Theo nghiên cứu thị trường của công ty, một số lượng đáng kể các dự án khoa học dữ liệu không đạt được mục đích sản xuất hoặc sử dụng tại hiện trường. Bộ sản phẩm QuantumBlack Horizon của McKinsey nhằm mục đích thu hẹp khoảng cách này và cho phép các tổ chức vận hành AI và học máy để mang lại giá trị và tác động hữu hình.


Bộ phần mềm này được xây dựng trong QuantumBlack Labs, một trung tâm đổi mới gồm hơn 250 kỹ sư và 1.300 nhà khoa học dữ liệu trên hơn 50 địa điểm. Việc mua lại thúc đẩy các khoản đầu tư của McKinsey vào nhân tài công nghệ và R&D trong ba năm qua, bao gồm cả việc mua lại Iguazio, một công ty máy học hàng đầu.

QuantumBlack Horizon cung cấp nhiều tính năng và lợi ích khác nhau được thiết kế để hỗ trợ các sáng kiến ​​AI của tổ chức bạn:

Phát triển chiến lược AI: Bộ phần mềm này cung cấp hướng dẫn xây dựng chiến lược AI phù hợp với mục tiêu kinh doanh. Chúng tôi giúp bạn xác định các trường hợp sử dụng AI tiềm năng, xác định nguồn dữ liệu có liên quan và phát triển lộ trình triển khai.
Tối ưu hóa dữ liệu và cơ sở hạ tầng: Dựa trên chuyên môn phân tích dữ liệu của McKinsey, chúng tôi cung cấp các giải pháp tối ưu hóa cơ sở hạ tầng thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu. Điều này cho phép các tổ chức đảm bảo họ có cơ sở hạ tầng cần thiết để hỗ trợ việc áp dụng AI và rút ra những hiểu biết có giá trị từ dữ liệu của họ.
Thu hút và phát triển nhân tài AI: Nhận thức được tầm quan trọng của các chuyên gia lành nghề trong việc hỗ trợ các sáng kiến ​​AI của bạn, bộ phần mềm này bao gồm các tài nguyên để thu hút, thuê và phát triển nhân tài AI trong tổ chức của bạn cũng như hỗ trợ. Điều này bao gồm các chương trình đào tạo, chiến lược thu hút nhân tài và các phương pháp hay nhất để tạo ra văn hóa dựa trên dữ liệu.
Giám sát và quản trị hiệu suất: Để đảm bảo sự thành công và bền vững của các sáng kiến ​​AI của bạn, bộ phần mềm này cung cấp các công cụ và khung để giám sát hiệu suất của mô hình AI, phát hiện sự thiên vị và đảm bảo việc triển khai AI có đạo đức và có trách nhiệm. Điều này cho phép các tổ chức duy trì các tiêu chuẩn cao về trách nhiệm giải trình và tính minh bạch trong hệ thống AI của họ.
Trong một blog, Matt Fitzpatrick, đối tác cấp cao và lãnh đạo toàn cầu tại QuantumBlack Labs, nhấn mạnh tầm quan trọng của hiệu suất thực tế trong các sáng kiến ​​AI. Nó nêu bật giá trị của các chu trình học tập và thử nghiệm trực tiếp cũng như cải tiến liên tục, trích dẫn ví dụ về giải đua F1 trong đó AI đã cải thiện hiệu suất của ô tô.