Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Thí nghiệm hiệu quả phát triển AI của Meiji Yasuda Life Insurance và IBM
Generatived
13:30 4/3/25
Meiji Yasuda Life Insurance (Tokyo) đã tiến hành một thử nghiệm trình diễn hợp tác với IBM Nhật Bản (Tokyo) để cải thiện hiệu quả phát triển hệ thống CNTT bằng AI. Thử nghiệm đã đạt được mức cải thiện năng suất 25% trong quá trình từ thiết kế nội bộ đến thử nghiệm đơn vị và sẽ bắt đầu áp dụng thí điểm trong hoạt động thực tế từ tháng 4 năm 2025.
Trước tình trạng thiếu hụt nhân sự CNTT tại Nhật Bản, Công ty Bảo hiểm Nhân thọ Meiji Yasuda đã sử dụng "Giải pháp AI cho Chuyển đổi CNTT" của IBM Nhật Bản để cải thiện hiệu quả phát triển hệ thống. Khi tiến hành hiện đại hóa hệ thống máy chủ, công ty đã quyết định rằng việc sử dụng Generative AI sẽ có hiệu quả và quyết định tiến hành một thử nghiệm trình diễn.
Trong thí nghiệm trình diễn, họ đã thử tạo mã và tự động hóa thử nghiệm bằng AI. Cụ thể, họ đã sử dụng Generative AI để thực hiện mọi thứ một cách nhất quán, từ tài liệu thiết kế nội bộ đến mã hóa và tạo trường hợp thử nghiệm, cải thiện đáng kể hiệu quả công việc. Họ cũng áp dụng AI vào công việc xác nhận khả năng truy xuất nguồn gốc để cải thiện độ chính xác.
Meiji Yasuda Life và IBM Nhật Bản sẽ sử dụng kết quả của thử nghiệm chứng minh khái niệm để tiến hành các hoạt động thí điểm trong các hoạt động kinh doanh thực tế. Với mục tiêu cải thiện hơn nữa hiệu quả phát triển hệ thống, họ có kế hoạch tiếp tục xác minh bằng cách mở rộng phạm vi từ các quy trình thượng nguồn đến việc tạo trường hợp thử nghiệm. Thông qua giải pháp AI này, IBM Nhật Bản đã chỉ ra ý định hỗ trợ cải cách trong quá trình phát triển và vận hành hệ thống CNTT và đẩy nhanh quá trình chuyển đổi CNTT cùng với khách hàng của mình.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
NVIDIA thúc đẩy mạng lưới tự động viễn thông bằng trí tuệ nhân tạo
9:00 25/6/26
Tại sự kiện TM Forum DTW Ignite 2026, NVIDIA đã công bố các khối cấu trúc mới cho mạng viễn thông tự động, nhấn mạnh vào các tác nhân AI
NVIDIA DFlash giúp tăng hiệu suất suy luận AI một cách đáng kể.
9:00 25/6/26
NVIDIA đã công bố DFlash, một công nghệ giải mã dự đoán mã nguồn mở được thiết kế để cải thiện hiệu quả suy luận mô hình ngôn ngữ lớn trên các nền tảng GPU hiện đại.
NVIDIA BioNeMo hỗ trợ nghiên cứu khoa học dựa trên tác nhân.
9:00 25/6/26
NVIDIA đã công bố những tiến bộ trong BioNeMo, một nền tảng được thiết kế để giúp các tác nhân AI thực hiện nghiên cứu sinh học phân tử thông qua việc truy cập có
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
NVIDIA thúc đẩy mạng lưới tự động viễn thông bằng trí tuệ nhân tạo
9:00 25/6/26
Tại sự kiện TM Forum DTW Ignite 2026, NVIDIA đã công bố các khối cấu trúc mới cho mạng viễn thông tự động, nhấn mạnh vào các tác nhân AI
NVIDIA DFlash giúp tăng hiệu suất suy luận AI một cách đáng kể.
9:00 25/6/26
NVIDIA đã công bố DFlash, một công nghệ giải mã dự đoán mã nguồn mở được thiết kế để cải thiện hiệu quả suy luận mô hình ngôn ngữ lớn trên các nền tảng GPU hiện đại.
NVIDIA BioNeMo hỗ trợ nghiên cứu khoa học dựa trên tác nhân.
9:00 25/6/26
NVIDIA đã công bố những tiến bộ trong BioNeMo, một nền tảng được thiết kế để giúp các tác nhân AI thực hiện nghiên cứu sinh học phân tử thông qua việc truy cập có


%20(1).webp)



