Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Nhóm Nghiên cứu AI Cơ bản (FAIR) của Meta đang kỷ niệm 10 năm thành lập, kỷ niệm những tiến bộ đáng kể trong thập kỷ qua về AI cũng như cam kết nghiên cứu mở và có trách nhiệm. Trong thập kỷ qua, nhóm đã đạt được tiến bộ đáng kể trong việc phát hiện đối tượng bằng cách sử dụng Segment Anything, một công cụ nhận dạng đối tượng trong hình ảnh. Ông cũng đi tiên phong trong công nghệ dịch máy không giám sát, dẫn đến việc phát triển mô hình có thể dịch 100 ngôn ngữ mà không cần dựa vào tiếng Anh.

Đầu năm nay, nhóm FAIR đã phát hành Llama, một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, được đào tạo trước, mở, tiếp theo là Llama 2, có sẵn cho cả mục đích nghiên cứu và thương mại. Những phát triển này đã dẫn đến việc tạo ra các sản phẩm và trải nghiệm AI mới hiện đang được hàng triệu người trên thế giới sử dụng. Những tiến bộ mới nhất của nhóm bao gồm Ego-Exo4D, Audiobox và Truyền thông liền mạch.

Ego-Exo4D là bản cập nhật của Ego-Exo, một công cụ được thiết kế để dạy AI nhìn thế giới qua con mắt con người. Chụp góc nhìn thứ nhất từ ​​máy ảnh đeo được và góc nhìn bên ngoài từ máy ảnh xung quanh người đó. Điều này cho phép các mô hình AI hiểu một cách toàn diện những gì mọi người nhìn thấy và nghe thấy, cung cấp cho họ nhiều bối cảnh hơn về môi trường. Trong tương lai, những tiến bộ này có thể cho phép những người đeo kính thông minh nhanh chóng học các kỹ năng mới với sự hướng dẫn của huấn luyện viên AI ảo.

Audiobox, sản phẩm kế thừa của Voicebox, là một mô hình AI tổng quát có thể hỗ trợ chỉnh sửa, lấy mẫu và tạo kiểu âm thanh. Người dùng có thể sử dụng lời nhắc bằng giọng nói hoặc mô tả văn bản để mô tả giọng nói hoặc loại giọng nói mà họ muốn tạo. Ví dụ: người dùng có thể tạo nhạc phim bao gồm các lời nhắc như "sông chảy và chim hót líu lo". Audiobox cho phép bạn dễ dàng tạo âm thanh tùy chỉnh cho bất kỳ loại dự án nào.

Dựa trên công việc của họ với DànM4T, nhóm FAIR đã giới thiệu Truyền thông liền mạch, một bộ mô hình dịch thuật AI. Điều này bảo toàn tốt hơn cách diễn đạt giữa các ngôn ngữ và bản dịch trong khi người nói đang nói, tăng tốc độ. Hệ thống này cho phép giao tiếp đa ngôn ngữ một cách biểu cảm và hoạt động bằng tiếng Anh, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Đức, tiếng Pháp, tiếng Ý và tiếng Trung.

Cam kết của nhóm FAIR đối với khoa học mở và chia sẻ kết quả là yếu tố then chốt dẫn đến thành công của nhóm. Văn hóa cởi mở và quyền tự do tiến hành nghiên cứu khám phá đã cho phép họ duy trì sự linh hoạt và góp phần xây dựng tương lai của kết nối xã hội. nước xốt: