Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Meta đã công bố phát hành một số mô hình nghiên cứu AI cho cộng đồng AI toàn cầu, nhằm mục đích thúc đẩy sự đổi mới và tiến bộ có trách nhiệm trong lĩnh vực này. Trong số các mô hình được chia sẻ có Chameleon, một mô hình phương thức hỗn hợp có thể hiểu và tạo ra cả hình ảnh và văn bản. Chameleon nổi bật nhờ khả năng xử lý sự kết hợp giữa văn bản và hình ảnh, cung cấp các công cụ linh hoạt cho các ứng dụng sáng tạo như tạo chú thích và tạo cảnh mới.

Để tăng hiệu quả của các mô hình ngôn ngữ, Meta đã giới thiệu phương pháp dự đoán đa mã thông báo. Phương pháp này đào tạo một mô hình AI để dự đoán nhiều từ cùng một lúc. Điều này rất khác với dự đoán từ truyền thống. Một mô hình được đào tạo trước của phương pháp này, nhằm cải thiện các nhiệm vụ hoàn thành mã, hiện có sẵn theo giấy phép chỉ dành cho nghiên cứu.

Công ty cũng đã công bố JASCO, một mô hình mới giúp tăng cường khả năng kiểm soát âm nhạc do AI tạo ra. Không giống như các mô hình trước đây chủ yếu sử dụng tính năng nhập văn bản, JASCO có thể kết hợp các hợp âm, nhịp và các yếu tố âm nhạc khác, mang lại trải nghiệm tạo nhạc linh hoạt và có kiểm soát hơn. Sự đổi mới này cho phép người dùng kết hợp liền mạch các biểu tượng và âm thanh trong quá trình sản xuất âm nhạc.

Để giải quyết thách thức phát hiện âm thanh do AI tạo ra, Meta đã phát triển AudioSeal. Đây là công nghệ hình mờ có thể phát hiện cục bộ giọng nói tổng hợp trong các clip âm thanh. Khả năng phát hiện hiệu quả của AudioSeal được thiết kế cho các ứng dụng thời gian thực và nhanh hơn đáng kể so với các phương pháp truyền thống. Công cụ này là một phần trong nỗ lực của Meta nhằm ngăn chặn việc lạm dụng AI tổng hợp và được phát hành theo giấy phép thương mại.

Cuối cùng, Meta đang góp phần vào sự đa dạng của hệ thống tạo văn bản thành hình ảnh bằng cách phát hành các mã đánh giá và chú thích nhằm giảm sự chênh lệch về địa lý. Nghiên cứu của công ty bao gồm các nghiên cứu chú thích quy mô lớn để hiểu rõ hơn về nhận dạng khu vực của các biểu diễn địa lý trong hình ảnh do AI tạo ra. Nỗ lực này được kỳ vọng sẽ giúp cộng đồng nâng cao tính đa dạng và tính đại diện trong các mô hình sáng tạo. nước xốt: