Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Microsoft giải quyết các mối đe dọa mạng mới đối với chatbot AI
Generatived
0:00 11/11/25
Microsoft đã phát hiện một mối đe dọa mạng mới nhắm vào các mô hình ngôn ngữ từ xa, có thể cho phép kẻ tấn công suy ra chủ đề hội thoại từ lưu lượng mạng được mã hóa. Lỗ hổng này làm dấy lên lo ngại về tính bảo mật của giao tiếp với các chatbot được hỗ trợ bởi AI, bất chấp việc sử dụng Giao thức Bảo mật Tầng Truyền tải (TLS).
Gã khổng lồ công nghệ đã thực hiện các bước chủ động để giải quyết vấn đề này, bao gồm hợp tác với nhiều nhà cung cấp khác nhau để đảm bảo tính bảo mật cho khuôn khổ mô hình ngôn ngữ của mình, vì chatbot AI ngày càng phổ biến trong các lĩnh vực nhạy cảm như chăm sóc sức khỏe và tư vấn pháp lý, nơi quyền riêng tư là tối quan trọng.
Cuộc tấn công này khai thác tính chất phát trực tuyến của các phản hồi mô hình ngôn ngữ, trong đó kích thước và thời gian gói tin có thể tiết lộ chủ đề thảo luận. Nghiên cứu của Microsoft cho thấy những manh mối tinh vi có thể cho phép kẻ tấn công xác định chủ đề cụ thể đang được thảo luận, ngay cả khi lưu lượng được mã hóa, có khả năng gây rủi ro cho người dùng đang bị giám sát bởi các chế độ đàn áp.
Để chống lại mối đe dọa này, các công ty trong ngành, bao gồm Microsoft, đã có những động thái nhất định. Cụ thể, Microsoft Azure đã giới thiệu các kỹ thuật che giấu thông tin, giúp giảm đáng kể hiệu quả của các cuộc tấn công như vậy và đảm bảo tính riêng tư cho các cuộc trò chuyện giữa người dùng và AI. Nỗ lực chung này phản ánh cam kết của ngành AI trong việc duy trì niềm tin và quyền riêng tư của người dùng.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
Cải thiện tích hợp giữa Google GKE và Gemini CLI
0:00 11/11/25
Google(California, Hoa Kỳ) tiếp tục cung cấp các công cụ mạnh mẽ cho các nhà phát triển và chuyên gia vận hành.
ComputeEval mở rộng AIBenchmark với những thách thức mới
0:00 11/11/25
Gần đây, tổ chức này đã mở rộng ComputeEval, một chuẩn mực nguồn mở để đánh giá các mô hình AI trên các tác vụ lập trình CUDA, để bao gồm hơn 100 thử thách mới.
NVIDIA công bố Nemotron Nano-9B-v2 cho khả năng học máy hiệu quả
0:00 11/11/25
Một tác nhân khoa học dữ liệu mới đã được phát triển để hợp lý hóa quy trình làm việc của máy học (ML) và cho phép các nhà khoa học dữ liệu xử lý các tập dữ liệu lớn hiệu quả hơn.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
Cải thiện tích hợp giữa Google GKE và Gemini CLI
0:00 11/11/25
Google(California, Hoa Kỳ) tiếp tục cung cấp các công cụ mạnh mẽ cho các nhà phát triển và chuyên gia vận hành.
ComputeEval mở rộng AIBenchmark với những thách thức mới
0:00 11/11/25
Gần đây, tổ chức này đã mở rộng ComputeEval, một chuẩn mực nguồn mở để đánh giá các mô hình AI trên các tác vụ lập trình CUDA, để bao gồm hơn 100 thử thách mới.
NVIDIA công bố Nemotron Nano-9B-v2 cho khả năng học máy hiệu quả
0:00 11/11/25
Một tác nhân khoa học dữ liệu mới đã được phát triển để hợp lý hóa quy trình làm việc của máy học (ML) và cho phép các nhà khoa học dữ liệu xử lý các tập dữ liệu lớn hiệu quả hơn.


%20(1).webp)
%20(1).webp)
%20(1).webp)

