Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Microsoft đang dẫn đầu trong việc nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe bằng công nghệ AI và cam kết phát triển các giải pháp AI có trách nhiệm. Sáng kiến ​​Microsoft Cloud for Healthcare của công ty nhằm mục đích cải thiện việc cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và kết quả điều trị cho bệnh nhân trên toàn cầu. Công ty gần đây đã công bố việc giới thiệu các khả năng mới cho danh mục chăm sóc sức khỏe AI của mình, dự kiến ​​sẽ thúc đẩy hiệu quả trong ngành và nâng cao chất lượng chăm sóc bệnh nhân.

Trong lĩnh vực hình ảnh y khoa, Microsoft đã ra mắt mô hình MedImageParse 2D, một phần của Azure AI Foundry. Mô hình được thiết kế để phân đoạn hình ảnh chính xác trên nhiều phương thức xử lý hình ảnh. Mô hình được tinh chỉnh cho dữ liệu hình ảnh y khoa 3D, cung cấp hiểu biết sâu hơn về tình trạng của bệnh nhân và hỗ trợ chẩn đoán chính xác hơn. Ngoài ra, Microsoft Research đã hợp tác để mở rộng danh mục mô hình Khoa học sức khỏe và sự sống của Microsoft với các mô hình AI mới để thiết kế protein, bệnh lý và phân tích ECG.

Microsoft cũng đã công bố việc tích hợp các thông tin chi tiết về AI đa phương thức vào Microsoft Fabric, hiện đang trong bản xem trước công khai. Khả năng mới này sẽ cho phép các tổ chức chăm sóc sức khỏe kết hợp các loại dữ liệu y tế khác nhau, bao gồm văn bản, hình ảnh và âm thanh, để tạo ra thông tin chi tiết toàn diện giúp ra quyết định nhanh hơn và cải thiện kết quả của bệnh nhân. Khách hàng có thể kết nối dữ liệu y tế của mình với nhiều dịch vụ và mô hình AI khác nhau để làm phong phú thêm các cuộc trò chuyện lâm sàng và hỗ trợ nghiên cứu lâm sàng.

Để hỗ trợ thêm cho các giải pháp dữ liệu chăm sóc sức khỏe, Microsoft đã cung cấp các khả năng bổ sung chung giúp tăng cường khả năng truy cập dữ liệu, bao gồm thu thập dữ liệu khiếu nại CMS CCLF, chuyển đổi các tập dữ liệu công khai SDOH, phân tích quản lý chăm sóc và phân tích tiếp cận bệnh nhân. Ngoài ra, tích hợp AI xung quanh của Dragon Copilot với Fabric OneLake giúp giảm bớt công việc hành chính cho các bác sĩ lâm sàng bằng cách tự động ghi lại các cuộc gặp gỡ của bệnh nhân, cho phép quản lý dữ liệu và phân tích hiệu quả hơn.