top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Microsoft nêu bật tầm nhìn về bảo mật thời gian chạy đám mây thống nhất.

Generatived

0:00 3/7/26

Microsoft cho biết Frost & Sullivan đã công nhận công ty là một nhà lãnh đạo có tầm nhìn trong phân tích An ninh Thời gian chạy Ứng dụng/Đám mây năm 2026, nhờ vào cách tiếp cận tích hợp của họ trong việc bảo vệ cơ sở hạ tầng đám mây và các ứng dụng.

Công ty cho biết Microsoft Defender for Cloud, kết hợp với Microsoft Defender XDR, tương quan các tín hiệu về danh tính, dữ liệu, thời gian chạy và đám mây để xác định các đường tấn công có khả năng bị khai thác cao nhất thay vì chỉ dựa vào mức độ nghiêm trọng của lỗ hổng.

Microsoft nói thêm rằng nền tảng của họ kết nối quy trình phát triển, vận hành đám mây và bảo mật, cho phép các tổ chức liên tục xác thực rủi ro trong suốt vòng đời phần mềm đồng thời cải thiện hiệu quả điều tra và khắc phục.

Theo công ty, việc triển khai đa đám mây ngày càng tăng, khối lượng công việc AI và kiến ​​trúc ứng dụng hiện đại đòi hỏi các hoạt động bảo mật thống nhất kết hợp bối cảnh đám mây và ứng dụng để hỗ trợ giảm thiểu rủi ro liên tục.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
Google ra mắt Genkit Agents cho Trí tuệ nhân tạo đàm thoại

Google ra mắt Genkit Agents cho Trí tuệ nhân tạo đàm thoại

0:00 3/7/26

Google đã giới thiệu bản xem trước của Genkit Agents, bổ sung API Agents mới vào khung phần mềm mã nguồn mở Genkit của mình.

Microsoft đưa Claude lên nền tảng Azure Foundry.

Microsoft đưa Claude lên nền tảng Azure Foundry.

0:00 3/7/26

Microsoft đã thông báo về việc cung cấp rộng rãi các mô hình Claude của Anthropic trên Microsoft Foundry, cho phép các doanh nghiệp truy cập vào các mô hình AI

Triển khai Claude Gateway của Anthropic Details trên Google Cloud

Triển khai Claude Gateway của Anthropic Details trên Google Cloud

0:00 3/7/26

Anthropic đã công bố hướng dẫn triển khai cho cổng ứng dụng Claude, một dịch vụ tự lưu trữ được thiết kế để đơn giản hóa việc quản lý doanh nghiệp đối với Claude Code trên Google Cloud.

NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thực tiễn về học tăng cường (Reinforcement Learning) dành cho các chuyên gia quản lý học tập (LLM).

NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thực tiễn về học tăng cường (Reinforcement Learning) dành cho các chuyên gia quản lý học tập (LLM).

0:00 3/7/26

NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thực tiễn giải thích cách học tăng cường (reinforcement learning) có thể cải thiện các mô hình ngôn ngữ lớn và các tác nhân AI

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
Google ra mắt Genkit Agents cho Trí tuệ nhân tạo đàm thoại

Google ra mắt Genkit Agents cho Trí tuệ nhân tạo đàm thoại

0:00 3/7/26

Google đã giới thiệu bản xem trước của Genkit Agents, bổ sung API Agents mới vào khung phần mềm mã nguồn mở Genkit của mình.

Microsoft đưa Claude lên nền tảng Azure Foundry.

Microsoft đưa Claude lên nền tảng Azure Foundry.

0:00 3/7/26

Microsoft đã thông báo về việc cung cấp rộng rãi các mô hình Claude của Anthropic trên Microsoft Foundry, cho phép các doanh nghiệp truy cập vào các mô hình AI

Triển khai Claude Gateway của Anthropic Details trên Google Cloud

Triển khai Claude Gateway của Anthropic Details trên Google Cloud

0:00 3/7/26

Anthropic đã công bố hướng dẫn triển khai cho cổng ứng dụng Claude, một dịch vụ tự lưu trữ được thiết kế để đơn giản hóa việc quản lý doanh nghiệp đối với Claude Code trên Google Cloud.

NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thực tiễn về học tăng cường (Reinforcement Learning) dành cho các chuyên gia quản lý học tập (LLM).

NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thực tiễn về học tăng cường (Reinforcement Learning) dành cho các chuyên gia quản lý học tập (LLM).

0:00 3/7/26

NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thực tiễn giải thích cách học tăng cường (reinforcement learning) có thể cải thiện các mô hình ngôn ngữ lớn và các tác nhân AI

bottom of page