top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Microsoft công bố SQL Server 2025 với NVIDIA AI

Generatived

0:00 20/11/25

Tại sự kiện Microsoft Ignite 2025, Microsoft đã công bố SQL Server 2025, phiên bản mới nhất của phần mềm cơ sở dữ liệu tích hợp các khả năng AI tiên tiến. Phiên bản mới này giới thiệu các tính năng như tìm kiếm vector tích hợp và khả năng gọi các mô hình AI bên ngoài thông qua API gốc SQL . Hợp tác với NVIDIA, phần mềm này cũng tăng cường khả năng kết nối với bộ sưu tập Nemotron RAG của NVIDIA, cho phép các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng AI hiệu suất cao và bảo mật cả trên đám mây và tại chỗ.

Sự tích hợp này giải quyết các thách thức về hiệu suất liên quan đến Search Augmented và Augmented Generation (RAG), một kỹ thuật tận dụng dữ liệu trực tiếp cho AI mà không cần đào tạo lại mô hình chuyên sâu. Bằng cách tận dụng GPU NVIDIA thay vì CPU truyền thống để tạo nhúng vector, kiến ​​trúc mới này giảm đáng kể các điểm nghẽn về hiệu suất. Quan hệ đối tác này cũng giải quyết các vấn đề về độ phức tạp khi triển khai và nhu cầu linh hoạt của mô hình, cung cấp một loạt các mô hình nhúng để giải quyết nhiều tác vụ khác nhau.

Kiến trúc tham chiếu của NVIDIA, dựa trên SQL Server 2025 và Llama Nemotron Embed 1B v2, giúp đơn giản hóa việc triển khai các mô hình AI dưới dạng các điểm cuối được chứa trong container. Các vi dịch vụ NIM được xây dựng sẵn này giúp đơn giản hóa quy trình tích hợp trên cơ sở hạ tầng được NVIDIA tăng tốc, đảm bảo dữ liệu lưu trữ và compliance thông qua lưu trữ cục bộ. Kiến trúc này cũng tập trung vào bảo mật, sử dụng bảo vệ cấp doanh nghiệp và mã hóa HTTPS đầu cuối cho giao tiếp giữa các vi dịch vụ NIM và SQL Server.

Kiến trúc tham chiếu Nemotron RAG và SQL Server 2025 minh họa cách doanh nghiệp có thể tích hợp quy trình làm việc RAG được tăng tốc bằng GPU trực tiếp vào cơ sở dữ liệu SQL Server. Giải pháp được thiết kế để chạy liền mạch trên Azure Cloud hoặc Azure Local, mang đến một phương pháp tiếp cận linh hoạt và an toàn cho việc phát triển ứng dụng AI. Hướng dẫn triển khai chi tiết và tài nguyên có sẵn trên kho lưu trữ GitHub của NVIDIA dành cho các nhà phát triển và doanh nghiệp muốn khai thác toàn bộ tiềm năng của AI trong cơ sở dữ liệu của họ.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
ComputeEval mở rộng AIBenchmark với những thách thức mới

ComputeEval mở rộng AIBenchmark với những thách thức mới

0:00 11/11/25

Gần đây, tổ chức này đã mở rộng ComputeEval, một chuẩn mực nguồn mở để đánh giá các mô hình AI trên các tác vụ lập trình CUDA, để bao gồm hơn 100 thử thách mới.

NVIDIA công bố Nemotron Nano-9B-v2 cho khả năng học máy hiệu quả

NVIDIA công bố Nemotron Nano-9B-v2 cho khả năng học máy hiệu quả

0:00 11/11/25

Một tác nhân khoa học dữ liệu mới đã được phát triển để hợp lý hóa quy trình làm việc của máy học (ML) và cho phép các nhà khoa học dữ liệu xử lý các tập dữ liệu lớn hiệu quả hơn.

n8n đơn giản hóa quy trình tự lưu trữ trên Cloud Run

n8n đơn giản hóa quy trình tự lưu trữ trên Cloud Run

0:00 11/11/25

n8n giới thiệu một giải pháp hiệu quả cho phép các nhóm tự lưu trữ quy trình làm việc và công cụ tự động hóa của mình trên Cloud Run

Meta quyên góp 600 tỷ đô la cho trung tâm AI của Hoa Kỳ

Meta quyên góp 600 tỷ đô la cho trung tâm AI của Hoa Kỳ

0:00 11/11/25

Meta đã công bố khoản đầu tư khổng lồ hơn 600 tỷ đô la vào năm 2028 để phát triển các trung tâm dữ liệu AI tiên tiến tại Hoa Kỳ.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
ComputeEval mở rộng AIBenchmark với những thách thức mới

ComputeEval mở rộng AIBenchmark với những thách thức mới

0:00 11/11/25

Gần đây, tổ chức này đã mở rộng ComputeEval, một chuẩn mực nguồn mở để đánh giá các mô hình AI trên các tác vụ lập trình CUDA, để bao gồm hơn 100 thử thách mới.

NVIDIA công bố Nemotron Nano-9B-v2 cho khả năng học máy hiệu quả

NVIDIA công bố Nemotron Nano-9B-v2 cho khả năng học máy hiệu quả

0:00 11/11/25

Một tác nhân khoa học dữ liệu mới đã được phát triển để hợp lý hóa quy trình làm việc của máy học (ML) và cho phép các nhà khoa học dữ liệu xử lý các tập dữ liệu lớn hiệu quả hơn.

n8n đơn giản hóa quy trình tự lưu trữ trên Cloud Run

n8n đơn giản hóa quy trình tự lưu trữ trên Cloud Run

0:00 11/11/25

n8n giới thiệu một giải pháp hiệu quả cho phép các nhóm tự lưu trữ quy trình làm việc và công cụ tự động hóa của mình trên Cloud Run

Meta quyên góp 600 tỷ đô la cho trung tâm AI của Hoa Kỳ

Meta quyên góp 600 tỷ đô la cho trung tâm AI của Hoa Kỳ

0:00 11/11/25

Meta đã công bố khoản đầu tư khổng lồ hơn 600 tỷ đô la vào năm 2028 để phát triển các trung tâm dữ liệu AI tiên tiến tại Hoa Kỳ.

bottom of page