Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Miinto sử dụng Vertex AI của Google để cải thiện trải nghiệm của khách hàng
Generatived
10:48 7/11/23
Miinto, một nền tảng thời trang hàng đầu, cho biết họ đã cải thiện đáng kể trải nghiệm của khách hàng bằng cách tận dụng Vertex AI Vision. Tập hợp hơn 1.000 cửa hàng hàng đầu thế giới, nền tảng này nhằm mục đích cung cấp trải nghiệm lấy khách hàng làm trung tâm, nơi người dùng có thể tìm thấy nhiều lựa chọn về các thương hiệu cao cấp, sang trọng và địa phương phù hợp với sở thích và nhu cầu cá nhân của họ. Miinto cũng sẽ giúp các cửa hàng độc lập tiếp cận đối tượng rộng hơn và mang lại nguồn doanh thu mới bằng cách giới thiệu hàng tồn kho của họ cho hàng trăm nghìn khách truy cập toàn cầu mỗi ngày.
Nền tảng dữ liệu của Miinto giúp các cửa hàng đưa ra các quyết định kinh doanh quan trọng, chẳng hạn như chọn hàng tồn kho phù hợp cho mùa sắp tới. Chức năng chính của nền tảng là mang đến cho các cửa hàng cơ hội thâm nhập các thị trường mới. Điều này có được nhờ việc công ty chuyển sang Google Cloud vào năm 2021, một năm đầy thách thức đối với ngành bán lẻ. Việc chuyển sang Google Cloud được thúc đẩy bởi nhu cầu về hiệu quả, tốc độ và khả năng mở rộng cao hơn vì nền tảng công nghệ ban đầu của công ty bị phân mảnh và cơ sở hạ tầng nền tảng đám mây cục bộ hoạt động chậm. Đó là những gì tôi đã nói.
Kể từ khi triển khai Vision AI, hiệu quả của quá trình tạo thông tin nơi đến đã tăng hơn 40%. Lợi ích lớn nhất đối với Miinto là thời gian tiếp thị nhanh hơn và chi phí vận hành thấp hơn. Công ty nhận thấy rằng hình ảnh trùng lặp được trả về 100% trong số 5 kết quả phù hợp nhất và hình ảnh trùng lặp được tìm thấy trong kết quả đầu tiên với tỷ lệ 98%. Những thử nghiệm này cũng cho thấy việc khớp được hoàn thành trong vòng một giây. Kết quả là tài nguyên máy tính có thể được chuyển sang các quy trình khác, giúp tiết kiệm chi phí và thời gian. Do đó, việc hợp nhất các sản phẩm trùng lặp thành một sản phẩm duy nhất có thể tăng tỷ lệ chuyển đổi lên tới 20% và cải thiện trải nghiệm của khách hàng. nước xốt:
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Microsoft mở rộng chương trình Copilot với các đại lý dịch vụ bán hàng.
0:00 14/7/26
Microsoft đã công bố các khả năng AI hỗ trợ mới cho Microsoft 365 Copilot và Dynamics 365, giới thiệu Sales Agent và Service Agent nhằm giúp các đội ngũ bán hàng
NVIDIA nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuyển tải dữ liệu JAX Host cho chương trình đào tạo LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã trình bày cách thức giảm tải trên máy chủ (host offloading) trong JAX có thể giảm áp lực lên bộ nhớ băng thông cao của GPU trong quá trình huấn luyện mô hình ngôn ngữ quy mô lớn.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Microsoft mở rộng chương trình Copilot với các đại lý dịch vụ bán hàng.
0:00 14/7/26
Microsoft đã công bố các khả năng AI hỗ trợ mới cho Microsoft 365 Copilot và Dynamics 365, giới thiệu Sales Agent và Service Agent nhằm giúp các đội ngũ bán hàng
NVIDIA nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuyển tải dữ liệu JAX Host cho chương trình đào tạo LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã trình bày cách thức giảm tải trên máy chủ (host offloading) trong JAX có thể giảm áp lực lên bộ nhớ băng thông cao của GPU trong quá trình huấn luyện mô hình ngôn ngữ quy mô lớn.






