Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

MindBridge công bố những cải tiến đáng kể cho nền tảng thông tin rủi ro tài chính được hỗ trợ bởi AI. Điều này cho phép doanh nghiệp giám sát mọi giao dịch tài chính một cách chính xác và hiệu quả hơn. Bản cập nhật này được thiết kế để cung cấp thông tin chi tiết liên tục, có thể hành động và cải thiện quản lý rủi ro trên tất cả các luồng và quy trình tài chính quan trọng. Việc áp dụng nhanh chóng AI trong khu vực doanh nghiệp đã giúp cải thiện hiệu quả hoạt động và doanh thu, nhưng nó cũng tạo ra những thách thức mới trong quản lý rủi ro và đòi hỏi một cách tiếp cận liên tục đối với các khuôn khổ kiểm toán và kiểm soát mà tôi đã thực hiện.

Nền tảng AI MindBridge được cập nhật bao gồm các thuật toán học máy có thể phân tích mọi giao dịch mà không cần chuyên môn về khoa học dữ liệu. Các sản phẩm nền tảng được cấu hình sẵn cho nhiều hoạt động tài chính khác nhau tạo điều kiện thuận lợi cho cấu trúc kiểm soát nội bộ tích hợp, dựa trên dữ liệu và được hỗ trợ bởi AI. Với hơn 135 tỷ giao dịch tài chính được tính điểm rủi ro, MindBridge AI là một công cụ được sử dụng rộng rãi để thu thập thông tin rủi ro tài chính. Rachel Kirkham, phó chủ tịch AI và sản phẩm tại MindBridge, nhấn mạnh rằng việc tích hợp tự động hóa và AI tổng quát trong các nhóm tài chính đòi hỏi một cách tiếp cận mới đối với kiểm soát và kiểm toán nội bộ.

Bản phát hành mới nhất của MindBridge mang lại hiệu quả hoạt động, bao gồm các thuật toán học máy mới giúp xác định lỗi "ngón tay mập", ánh xạ tài khoản mới để tạo tương tác hiệu quả hơn và khả năng lọc nâng cao để thử nghiệm phức tạp. Những đổi mới này nhằm mục đích giảm thiểu lỗi của con người và hỗ trợ đánh giá rủi ro chính xác hơn. Robin Grosset, CTO của MindBridge, đã nhấn mạnh lợi ích của các thuật toán nâng cao này trong việc phát hiện lỗi và cung cấp sự hiểu biết sâu sắc hơn về tình hình tài chính để đưa ra quyết định kịp thời.

Để đáp ứng nhu cầu đa dạng của các chuyên gia tài chính, MindBridge hiện cung cấp các điểm kiểm soát có thể tùy chỉnh. Điều này cho phép người dùng điều chỉnh chiến lược kiểm toán và quản lý rủi ro theo yêu cầu cụ thể của tổ chức. Chris Swanson, giám đốc giải pháp dữ liệu kiểm toán nội bộ, ca ngợi MindBridge vì đã cho phép một quy trình chủ động phát hiện những rủi ro tài chính chưa xác định và áp dụng cách tiếp cận được hỗ trợ bởi AI để kiểm soát nội bộ đối với báo cáo tài chính dựa trên dữ liệu.