Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Một nghiên cứu dựa trên dữ liệu từ "Khóa học Generative AI Progul Lab dành cho mọi người" do Minna no Code (Yokohama, tỉnh Kanagawa) cung cấp đã được công bố trong báo cáo của Hiệp hội Công nghệ Giáo dục Nhật Bản. Nghiên cứu hợp tác này, do Yusuke Ando và các cộng sự dẫn đầu, đã phân tích nhật ký sử dụng của sinh viên và khảo sát giáo viên. Nghiên cứu cho thấy tiềm năng của Generative AI trong việc trở thành một đối tác học tập.

Nghiên cứu này đã điều tra việc sử dụng thực tế Trí tuệ Generative AI) trong trường học và tác động giáo dục của nó. Kết quả cho thấy khả năng tiếp cận thông tin của học sinh và bầu không khí lớp học ảnh hưởng đến hiệu quả sử dụng Generative AI. Hơn nữa, tỷ lệ phát hiện nội dung độc hại thấp, chỉ 0,37%, chứng tỏ việc quản lý rủi ro là khả thi.

Kazunori Sato của Đại học Shinshu nhấn mạnh tầm quan trọng của kỹ năng sử dụng thông tin và việc sử dụng liên tục. Ayae Ide của Đại học Pennsylvania State hướng đến việc nâng cao chất lượng sử dụng Generative AI) trong môi trường giáo dục. Yusuke Ando của Minna no Code chỉ ra dữ liệu cho thấy các mối quan hệ mới với Generative AI.

Nghiên cứu này là một phần kết quả của "Nhóm nghiên cứu Generative AI dành cho trường học của NHK". Bài báo được viết bởi Yusuke Ando, ​​​​Kazunori Sato và Ayae Ide và được công bố trên Tạp chí Báo cáo Nghiên cứu của Hiệp hội Công nghệ Giáo dục Nhật Bản. Thông tin chi tiết hơn có thể được tìm thấy tại địa chỉ URL được chỉ định.