top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Dịch vụ phân tích hình ảnh AI của MIYOSHI đã ra mắt.

Generatived

0:00 3/2/26

MIYOSHI (Thị trấn Miyoshi, tỉnh Saitama) thông báo sẽ ra mắt dịch vụ phân tích hình ảnh bằng trí tuệ nhân tạo, "Easy AI moth", vào ngày 1 tháng 2 năm 2026. Với tình trạng thiếu hụt lao động trong ngành xây dựng và sự tiến bộ trong cải cách phương thức làm việc, nhu cầu về các công cụ kỹ thuật số hỗ trợ quản lý an toàn và nâng cao hiệu quả công việc đang tăng lên. Công ty đã cung cấp dòng sản phẩm "G-cam" từ năm 2016, với khoảng 9.400 thiết bị đang hoạt động trên toàn quốc.

"Easy AI moth" là một dịch vụ phân tích hình ảnh bằng trí tuệ nhân tạo (AI) giúp dự đoán tai nạn, trộm cắp và các sự cố khác. Dựa trên các hướng dẫn, Generative AI sẽ phân tích tình hình tại hiện trường và trực quan hóa các mối nguy hiểm và những thay đổi mà mắt người có thể bỏ sót. Nó hoạt động cùng với G-cam, thực hiện phân tích tự động và cung cấp báo cáo định kỳ qua email. Điều này giúp dự đoán rủi ro, đánh giá an toàn và nâng cao hiệu quả công việc.

MIYOSHI kỳ vọng sẽ sử dụng "Simple AI tomoth" trong nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm nâng cao nhận thức về an toàn tại các công trường xây dựng, đào tạo nhân viên mới và đơn giản hóa việc lập báo cáo. Công ty cho biết dịch vụ mới này sẽ mang lại giá trị mới cho các công trường xây dựng.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
ReversingLabs ghi nhận sự gia tăng các mối đe d��ọa đối với nguồn cung phần mềm

ReversingLabs ghi nhận sự gia tăng các mối đe dọa đối với nguồn cung phần mềm

0:00 30/1/26

ReversingLabs vừa công bố Báo cáo An ninh Chuỗi Cung ứng Phần mềm thường niên, nhấn mạnh sự gia tăng mạnh mẽ các mối đe dọa trên mạng.

Microsoft công bố bước chuyển đổi đột phá cho đổi mới toàn cầu.

Microsoft công bố bước chuyển đổi đột phá cho đổi mới toàn cầu.

0:00 30/1/26

Tại sự kiện Microsoft Ignite gần đây, một khái niệm mới có tên gọi "Chuyển đổi Tiên phong" đã được công bố, nhằm mục đích kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI)

NVIDIA công bố Dynamic-CP để đào tạo LLM hiệu quả.

NVIDIA công bố Dynamic-CP để đào tạo LLM hiệu quả.

0:00 30/1/26

NVIDIA đã giới thiệu một kỹ thuật lập lịch mới có tên là Song song ngữ cảnh động (Dynamic Context Parallelism - Dynamic-CP) vào khung Megatron Core của mình

Các nhà phát triển ChatGPT Enhance AI).

Các nhà phát triển ChatGPT Enhance AI).

0:00 30/1/26

Mặc dù các hệ thống AI cải thiện trải nghiệm người dùng bằng cách thực hiện các tác vụ dựa trên web, sự tiện lợi này cũng đi kèm với các rủi ro bảo mật tiềm tàng.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
ReversingLabs ghi nhận sự gia tăng các mối đe dọa đối với nguồn cung phần mềm

ReversingLabs ghi nhận sự gia tăng các mối đe dọa đối với nguồn cung phần mềm

0:00 30/1/26

ReversingLabs vừa công bố Báo cáo An ninh Chuỗi Cung ứng Phần mềm thường niên, nhấn mạnh sự gia tăng mạnh mẽ các mối đe dọa trên mạng.

Microsoft công bố bước chuyển đổi đột phá cho đổi mới toàn cầu.

Microsoft công bố bước chuyển đổi đột phá cho đổi mới toàn cầu.

0:00 30/1/26

Tại sự kiện Microsoft Ignite gần đây, một khái niệm mới có tên gọi "Chuyển đổi Tiên phong" đã được công bố, nhằm mục đích kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI)

NVIDIA công bố Dynamic-CP để đào tạo LLM hiệu quả.

NVIDIA công bố Dynamic-CP để đào tạo LLM hiệu quả.

0:00 30/1/26

NVIDIA đã giới thiệu một kỹ thuật lập lịch mới có tên là Song song ngữ cảnh động (Dynamic Context Parallelism - Dynamic-CP) vào khung Megatron Core của mình

Các nhà phát triển ChatGPT Enhance AI).

Các nhà phát triển ChatGPT Enhance AI).

0:00 30/1/26

Mặc dù các hệ thống AI cải thiện trải nghiệm người dùng bằng cách thực hiện các tác vụ dựa trên web, sự tiện lợi này cũng đi kèm với các rủi ro bảo mật tiềm tàng.

bottom of page