top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

MLB sử dụng công nghệ để phát triển phân tích trò chơi

Generatived

4:00 17/3/25

Major League Baseball (USA) đang sử dụng công nghệ tiên tiến để cách mạng hóa phân tích trò chơi và trải nghiệm của người hâm mộ. Trước thềm MLB Tokyo Series do Guggenheim tổ chức tại Nhật Bản vào ngày 18 tháng 3 năm 2025, công ty sẽ giới thiệu cách sử dụng công nghệ. Hợp tác với Google Cloud, công ty đang phát triển bóng chày truyền thống thành môn thể thao toàn cầu.

MLB phân tích petabyte dữ liệu được tạo ra từ hơn 4.000 trận đấu mỗi năm. Để thực hiện phân tích thời gian thực và hệ thống phân phối nhanh chóng, họ tập trung vào việc phát triển các mô hình dự đoán thời gian thực. Nó cho phép cung cấp thông tin ngay lập tức cho người chơi, huấn luyện viên, bình luận viên và người hâm mộ, đồng thời cũng coi trọng việc quản lý an toàn dữ liệu người hâm mộ.

Quan hệ đối tác với Google Cloud từ năm 2020 đã thúc đẩy đáng kể việc phân tích dữ liệu và tương tác với người hâm mộ. MLB sử dụng các công cụ Google Cloud để phân tích hơn 15 triệu điểm dữ liệu cho mỗi trận đấu. Nó sử dụng BigQuery và Vertex AI để tạo ra các mô hình dự đoán và thực hiện phân tích thời gian thực.

Tính năng "My Daily Story" sử dụng Google Gemini cải thiện trải nghiệm của người hâm mộ. Josh Frost cho biết, "Người hâm mộ muốn trải nghiệm sự phấn khích của MLB theo cách được cá nhân hóa" và cũng đang nỗ lực tăng cường nội dung bằng tiếng Anh và tiếng Tây Ban Nha. Quan hệ đối tác với Google Cloud hỗ trợ sự mở rộng toàn cầu của MLB bằng cách tăng tốc phân tích thời gian thực và phân phối thống kê, cải thiện khả năng mở rộng và độ tin cậy, cũng như cải thiện tốc độ phân tích.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
Benchmark hiệu năng AI của Patsnap IP Practice đã được phát hành.

Benchmark hiệu năng AI của Patsnap IP Practice đã được phát hành.

0:00 14/1/26

Patsnap (Singapore) đã tạo ra "PatentBench," một bộ công cụ đánh giá chuẩn được thiết kế đặc biệt cho hoạt động thực tiễn về sở hữu trí tuệ.

FiberMall ra mắt bộ thu phát quang 400G và 800G.

FiberMall ra mắt bộ thu phát quang 400G và 800G.

0:00 14/1/26

Thâm Quyến, Trung Quốc – FiberMall đã bắt đầu sản xuất hàng loạt và vận chuyển các bộ thu phát quang 400G và 800G được thiết kế để đáp ứng nhu cầu kết nối tốc độ cao trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (AI).

KunlunMeta ra mắt thiết bị di động AI GPT-Station.

KunlunMeta ra mắt thiết bị di động AI GPT-Station.

0:00 14/1/26

LAS VEGAS, ngày 9 tháng 1 năm 2026 – Triển lãm Điện tử Tiêu dùng (CES) tại Las Vegas đã giới thiệu những tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI)

NVIDIA công bố TensorRT Edge-LLM để tăng cường trí tuệ nhân tạo (AI).

NVIDIA công bố TensorRT Edge-LLM để tăng cường trí tuệ nhân tạo (AI).

0:00 14/1/26

NVIDIA đã công bố TensorRT Edge-LLM, một khung phần mềm mã nguồn mở C++ mới được thiết kế để cải thiện hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM)

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
Benchmark hiệu năng AI của Patsnap IP Practice đã được phát hành.

Benchmark hiệu năng AI của Patsnap IP Practice đã được phát hành.

0:00 14/1/26

Patsnap (Singapore) đã tạo ra "PatentBench," một bộ công cụ đánh giá chuẩn được thiết kế đặc biệt cho hoạt động thực tiễn về sở hữu trí tuệ.

FiberMall ra mắt bộ thu phát quang 400G và 800G.

FiberMall ra mắt bộ thu phát quang 400G và 800G.

0:00 14/1/26

Thâm Quyến, Trung Quốc – FiberMall đã bắt đầu sản xuất hàng loạt và vận chuyển các bộ thu phát quang 400G và 800G được thiết kế để đáp ứng nhu cầu kết nối tốc độ cao trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (AI).

KunlunMeta ra mắt thiết bị di động AI GPT-Station.

KunlunMeta ra mắt thiết bị di động AI GPT-Station.

0:00 14/1/26

LAS VEGAS, ngày 9 tháng 1 năm 2026 – Triển lãm Điện tử Tiêu dùng (CES) tại Las Vegas đã giới thiệu những tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI)

NVIDIA công bố TensorRT Edge-LLM để tăng cường trí tuệ nhân tạo (AI).

NVIDIA công bố TensorRT Edge-LLM để tăng cường trí tuệ nhân tạo (AI).

0:00 14/1/26

NVIDIA đã công bố TensorRT Edge-LLM, một khung phần mềm mã nguồn mở C++ mới được thiết kế để cải thiện hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM)

bottom of page