Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

MLCommons đã công bố MedPerf, một nền tảng đo điểm chuẩn mở cho các mô hình AI y tế. MedPerf hoạt động để xác nhận các mô hình AI trên các nhóm dân cư khác nhau và tìm cách giảm bớt sự sai lệch ngoài ý muốn từ dữ liệu lâm sàng hạn chế. AI sẽ được đánh giá dựa trên dữ liệu y tế trong thế giới thực.

MLCommons nhằm mục đích làm cho dữ liệu y tế đa dạng có thể truy cập dễ dàng và thúc đẩy các mô hình khách quan có tác động đến thế giới thực. Tiến sĩ Alex Karargyris, Đồng Chủ tịch của MLCommons Medical, cho biết họ sẽ cung cấp điểm chuẩn trên các bộ dữ liệu lớn và đa dạng để cải thiện tính hợp lệ và tạo dựng niềm tin.


Đánh giá liên kết của MedPerf đánh giá hiệu quả các mô hình AI mà không cần truy cập dữ liệu bệnh nhân. Micah Sheller, trưởng dự án công nghệ, cho biết MLCommons có thiết kế bảo mật minh bạch khiến nó trở thành nền tảng lý tưởng cho MedPerf.

Điều phối và tự động hóa sẽ đẩy nhanh nghiên cứu về học tập liên kết. Phó Chủ tịch, Tiến sĩ Spyridon Bakas nhấn mạnh hiệu quả mà MedPerf đã đánh giá nhiều mô hình AI trong vòng vài giờ. Thử thách Phân đoạn khối u liên kết (FeTS) thành công đã xác nhận MedPerf bằng cách đánh giá điểm chuẩn của 41 mô hình trên 32 trang web toàn cầu mà không chia sẻ dữ liệu.

MedPerf đã hợp tác với Sage Bionetworks và Hugging Face để giải quyết các nhiệm vụ y sinh như bệnh lý kỹ thuật số và omics. Nó cũng hỗ trợ các thư viện ML phổ biến như fast.ai và các mô hình có thể truy cập API.

MedPerf đặt mục tiêu đẩy nhanh việc áp dụng AI y tế thông qua sự cởi mở, xây dựng niềm tin, điều trị cá nhân hóa, giảm chi phí và nâng cao trải nghiệm chăm sóc sức khỏe. Nhóm công tác y tế MLCommons xin cảm ơn các đồng tác giả đã thúc đẩy việc đánh giá AI y tế.