Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

SAN FRANCISCO, ngày 4 tháng 6 năm 2025 – MLCommons® đã công bố kết quả của bộ chuẩn MLPerf® Training v5.0 mới nhất, giới thiệu những đột phá trong công nghệ AI. Số lượng bài dự thi cho bộ chuẩn mới này tăng vọt, đạt số lượng bài dự thi cao kỷ lục và phản ánh sự phát triển nhanh chóng của ngành. Bộ chuẩn này kiểm tra nhiều khía cạnh khác nhau của máy học, bao gồm mô hình, phần mềm và phần cứng, và được thiết kế để thúc đẩy sự đổi mới và hiệu quả trong lĩnh vực này.

Phiên bản mới nhất của MLPerf Training, v5.0, giới thiệu một chuẩn mực mới dựa trên hệ thống Generative AI Llama 3.1 405B, mô hình lớn nhất có trong bộ chuẩn mực này. Chuẩn mực mới này đã vượt qua chuẩn mực trước đó về số lượng bài nộp, chứng minh tầm quan trọng ngày càng tăng của đào tạo quy mô lớn trong phát triển AI. Bộ chuẩn mực được đánh giá ngang hàng và mã nguồn mở, cung cấp một nền tảng cạnh tranh nhưng không thiên vị cho những người tham gia trong ngành.

Cải thiện hiệu suất được nhìn thấy trên toàn diện, với các chuẩn Stable Diffusion và Llama 2.0 70B LoRA cho thấy tốc độ tăng đáng kể, vượt xa tốc độ tiến bộ trước đây của máy tính. Những cải tiến này làm nổi bật trọng tâm của ngành vào việc tối ưu hóa khối lượng công việc đào tạo mới. Ngoài ra, chuẩn RetinaNet cho thấy tốc độ tăng đáng kể trên các hệ thống đa nút, làm nổi bật sự tiến hóa cộng sinh của AI và các hệ thống hỗ trợ.

Sự đa dạng của các bộ xử lý được gửi đã mở rộng để có 12 bộ xử lý khác nhau, năm trong số đó đã được phát hành kể từ phiên bản bộ chuẩn cuối cùng. Chúng tôi cũng thấy sự gia tăng các hệ thống đa nút trong số các bộ xử lý được gửi, phản ánh sự mở rộng quy mô của khối lượng công việc AI và sự phát triển của phần cứng để hỗ trợ chúng. Xu hướng này cũng rõ ràng khi đào tạo AI nâng cao trở nên dễ tiếp cận hơn với số lượng ngày càng tăng các nhà cung cấp dịch vụ đám mây cung cấp quyền truy cập vào các hệ thống quy mô lớn. MLCommons sẽ tiếp tục làm việc để cập nhật bộ chuẩn để nắm bắt sự đổi mới đang diễn ra trong AI.