Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Sách trắng ModelOp: Hướng dẫn AI dựa trên tác nhân cho doanh nghiệp
Generatived
0:00 23/10/25
ModelOp đã phát hành sách trắng mới, phác thảo những thách thức và cơ hội mà AI dựa trên tác nhân mang lại. Báo cáo nhấn mạnh nhu cầu cấp thiết của các công ty trong việc thích ứng với sự phát triển nhanh chóng của các tác nhân AI tự động khi chúng được tích hợp vào môi trường sản xuất. Các hệ thống AI này sẽ có tính tự chủ cao, tự ra quyết định mà không cần sự can thiệp của con người và tương tác với các hệ thống doanh nghiệp. Sách trắng, có tựa đề "Hướng dẫn Sẵn sàng cho Doanh nghiệp về AI dựa trên Tác nhân", cung cấp lộ trình để các tổ chức kiểm soát và mở rộng quy mô hoạt động AI một cách có trách nhiệm.
Giám đốc điều hành ModelOp, Pete Foley, nhấn mạnh sự cần thiết của việc các công ty chuẩn bị ứng phó với tác động của AI dựa trên agent. Sách trắng không chỉ nêu bật những rủi ro tiềm ẩn liên quan đến agent tự động, chẳng hạn như rò rỉ dữ liệu, vi phạm bảo mật, vi phạm compliance và khai thác tài chính, mà còn cung cấp các bước thiết thực mà các công ty có thể thực hiện để giảm thiểu những rủi ro này. Các sự cố thực tế, chẳng hạn như xóa cơ sở dữ liệu và rò rỉ thông tin đăng nhập, được trích dẫn là ví dụ về thiệt hại do các agent AI không thể kiểm soát gây ra.
Như đã nêu chi tiết trong sách trắng, nghiên cứu của ModelOp dự đoán một sự chuyển dịch đáng kể trong việc ra quyết định kinh doanh theo hướng tăng cường và tự động hóa AI. Gartner dự đoán rằng đến năm 2027, một nửa số quyết định kinh doanh sẽ liên quan đến các tác nhân AI, và đến năm 2028, một tỷ lệ đáng kể các quyết định vận hành thường xuyên sẽ được đưa ra một cách tự động. Để giải quyết những thay đổi này, ModelOp đã phát triển một lộ trình ba giai đoạn cho các doanh nghiệp, bao gồm hành động ngay lập tức để ngăn chặn hoạt động AI không được kiểm soát, thiết lập các chính sách thống nhất cho các nhóm khác nhau và triển khai các biện pháp kiểm tra và kiểm soát rủi ro tự động.
Sách trắng "Hướng dẫn Doanh nghiệp Áp dụng AI Dựa trên Agent" hiện đã có sẵn để tải xuống. Sách trắng này giải thích cách nền tảng của ModelOp giúp doanh nghiệp quản lý và điều hành hiệu quả các hệ thống AI của mình. ModelOp đã nhận được sự hoan nghênh và nhiều giải thưởng từ các nhà phân tích trong ngành cho nền tảng quản trị AI của mình, phản ánh cam kết của công ty trong việc hỗ trợ doanh nghiệp triển khai AI ở quy mô lớn.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
NEC ra mắt giải pháp AI hỗ trợ bán hàng
0:00 1/12/25
NEC (Tokyo) đã phát triển giải pháp hỗ trợ bán hàng sử dụng Agentic AI, dự kiến sẽ có mặt vào cuối tháng 3 năm 2026.
THA và DAL ra mắt dịch vụ hỗ trợ quản lý dựa trên AI
0:00 1/12/25
THA (Shinjuku-ku, Tokyo) và DAL (Shibuya-ku, Tokyo), một công ty con của DeNA (Shibuya-ku, Tokyo), đã ký kết biên bản ghi nhớ (MOU) để phát triển "Leaders AI".
Giải pháp AI JTP tương thích Google đã được công bố
0:00 1/12/25
JTP (Shinagawa-ku, Tokyo) đã công bố rằng "Giải pháp Generative AI thứ ba" của họ sẽ tương thích với "Gemini 3 Pro" và "Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)"
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
NEC ra mắt giải pháp AI hỗ trợ bán hàng
0:00 1/12/25
NEC (Tokyo) đã phát triển giải pháp hỗ trợ bán hàng sử dụng Agentic AI, dự kiến sẽ có mặt vào cuối tháng 3 năm 2026.
THA và DAL ra mắt dịch vụ hỗ trợ quản lý dựa trên AI
0:00 1/12/25
THA (Shinjuku-ku, Tokyo) và DAL (Shibuya-ku, Tokyo), một công ty con của DeNA (Shibuya-ku, Tokyo), đã ký kết biên bản ghi nhớ (MOU) để phát triển "Leaders AI".
Giải pháp AI JTP tương thích Google đã được công bố
0:00 1/12/25
JTP (Shinagawa-ku, Tokyo) đã công bố rằng "Giải pháp Generative AI thứ ba" của họ sẽ tương thích với "Gemini 3 Pro" và "Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)"



%20(1).webp)

