Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

MongoDB, Inc. đã ra mắt MongoDB Atlas Vector Search và MongoDB Atlas Search Nodes, được thiết kế để hợp lý hóa quá trình xây dựng, triển khai và mở rộng quy mô các ứng dụng thế hệ tiếp theo. Các sản phẩm mới nhằm mục đích đơn giản hóa việc tích hợp AI tổng quát và khả năng tìm kiếm ngữ nghĩa vào các ứng dụng thời gian thực và cải thiện trải nghiệm của người dùng về dữ liệu vận hành. Nút tìm kiếm MongoDB Atlas cung cấp cơ sở hạ tầng được xây dựng có mục đích cho các ứng dụng sử dụng AI tổng hợp và tìm kiếm dựa trên mức độ liên quan, cho phép khả năng mở rộng cho khối lượng công việc không phụ thuộc vào cơ sở dữ liệu và cải thiện khả năng quản lý các trường hợp sử dụng thông lượng cao.

MongoDB Atlas Vector Search của công ty không chỉ là một giải pháp bổ sung để lưu trữ dữ liệu vectơ; nó còn là cơ sở dữ liệu vectơ có khả năng mở rộng, hiệu suất cao được tích hợp với cơ sở dữ liệu hoạt động phân tán trên toàn cầu. Sự tích hợp này sẽ cho phép các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng AI tổng quát cho hầu hết mọi loại khối lượng công việc trên các nhà cung cấp đám mây lớn mà không gặp phải sự phức tạp của việc sao chép hoặc đồng bộ hóa dữ liệu không cần thiết. Giải pháp này cho phép khách hàng tận dụng dữ liệu cập nhật của riêng họ vào các ứng dụng thông minh bằng cách sử dụng thế hệ tăng cường etrieval (RAG) với các mô hình nền tảng được đào tạo trước (FM).

MongoDB Atlas Vector Search cho phép khách hàng xây dựng, triển khai và mở rộng quy mô các khả năng được hỗ trợ bởi AI, từ tìm kiếm ngữ nghĩa đến so sánh hình ảnh cho đến các đề xuất được cá nhân hóa cao, sử dụng một nền tảng tích hợp duy nhất. Mô hình dữ liệu dựa trên tài liệu, có thể mở rộng, linh hoạt của MongoDB Atlas hỗ trợ hầu như mọi loại dữ liệu, cho phép khách hàng thực hiện nhiều truy vấn trên dữ liệu vectơ, tổng hợp phân tích, tìm kiếm dựa trên văn bản, dữ liệu không gian địa lý và dữ liệu chuỗi thời gian. kết hợp. Sự kết hợp này sẽ nâng cao RAG và cải thiện hơn nữa khả năng đáp ứng các yêu cầu của người dùng cuối.

Nút tìm kiếm MongoDB Atlas, hiện đã có sẵn rộng rãi, cung cấp cho khách hàng cơ sở hạ tầng được xây dựng có mục đích để quản lý khối lượng công việc tìm kiếm dựa trên mức độ liên quan và AI tổng hợp. Điều này cho phép cô lập khối lượng công việc, tối ưu hóa chi phí và cải thiện hiệu suất lớn. Khách hàng có thể cải thiện hiệu suất bằng cách giảm tới 60% thời gian truy vấn và sử dụng dữ liệu vận hành trong một API để mang lại trải nghiệm tìm kiếm dựa trên mức độ liên quan, được hỗ trợ bởi AI được tối ưu hóa. MongoDB Atlas Vector Search và MongoDB Atlas Search Nodes hiện có sẵn trên AWS, Google Cloud và Microsoft Azure.