Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Nabla, một trợ lý AI nổi bật dành cho các chuyên gia chăm sóc sức khỏe, gần đây đã gia nhập Liên minh AI về sức khỏe (CHAI). Sự hợp tác này nhằm mục đích thiết lập các tiêu chuẩn ngành và hướng dẫn đạo đức cho công nghệ AI y tế. Được phát triển bởi các nhà nghiên cứu và bác sĩ lâm sàng hàng đầu về AI, AI của Nabla hiện được sử dụng trong hơn 55 chuyên ngành y tế và đã được hơn 45.000 bác sĩ lâm sàng và 85 tổ chức chăm sóc sức khỏe áp dụng.

Mô hình AI của công ty mất ba năm và tiêu tốn 5 triệu USD để phát triển và được đào tạo trên bộ dữ liệu âm thanh duy nhất từ ​​cơ sở chăm sóc sức khỏe, đảm bảo độ chính xác cao và tuân thủ các quy định tuân thủ. Cam kết của Nabla về quyền riêng tư được thể hiện rõ trong các chính sách của mình, bao gồm không sử dụng dữ liệu khách hàng để đào tạo mô hình, không lưu trữ âm thanh và cung cấp các tùy chọn lưu trữ dữ liệu có thể tùy chỉnh. Cách tiếp cận này đã được các hệ thống y tế đón nhận nồng nhiệt vì tính bảo mật và tuân thủ các tiêu chuẩn về quyền riêng tư.

Alex LeBrun, Giám đốc điều hành của Nabla, bày tỏ sự nhiệt tình với mối quan hệ hợp tác với CHAI và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc triển khai AI an toàn trong chăm sóc sức khỏe. Ông nhấn mạnh cam kết của công ty về sự tin cậy và minh bạch trong việc phát triển sản phẩm. Giám đốc điều hành CHAI Brian Anderson hoan nghênh ông Nabla và lưu ý rằng liên minh dựa vào chuyên môn đa dạng để thúc đẩy việc sử dụng AI có trách nhiệm trong chăm sóc sức khỏe.

Được thành lập bởi các bác sĩ lâm sàng, CHAI đã phát triển với hơn 2.500 tổ chức thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm hệ thống y tế, nhóm vận động bệnh nhân và học viện. Liên minh tập trung vào việc xây dựng sự đồng thuận về việc sử dụng AI có trách nhiệm trong chăm sóc sức khỏe và đã thành lập các nhóm làm việc để giải quyết các vấn đề quan trọng như quyền riêng tư, công bằng và an toàn. CHAI cũng đang thu hút phản hồi của công chúng về dự thảo Khung về AI chăm sóc sức khỏe có trách nhiệm, phản ánh cam kết của họ về tính toàn diện và đối thoại trong việc phát triển các hướng dẫn về AI.