Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NAFCA công bố kết quả khảo sát về ngành công nghiệp anime và quy định về AI
Generatived
8:03 13/9/23
Liên đoàn Văn hóa Phim Anime Nhật Bản (Tokyo) đã thực hiện một “cuộc khảo sát nhận thức về ngành công nghiệp anime và AI (công nghệ trí tuệ nhân tạo)” và công bố kết quả. Cuộc khảo sát được công bố qua email và mạng xã hội tới các thành viên NAFCA và phần lớn người trả lời không phải là thành viên. Phần lớn số người được hỏi còn trẻ, với 45% ở độ tuổi 20, tiếp theo là 34,4% ở độ tuổi 30. Ngoài ra, chỉ có khoảng 10% số người được hỏi trả lời rằng họ làm việc trong ngành anime. Khi được hỏi về AI và quy định mà không có ví dụ cụ thể, 46,3% cho biết về nguyên tắc nên được quản lý, ngoại trừ các trường hợp ngoại lệ và 27,4% cho biết cần phải quản lý hoàn toàn, cho thấy rằng họ nghĩ rằng một số loại quy định là cần thiết. Tỷ lệ phần trăm vượt quá 70%. Mặt khác, 16,1% cho rằng “không nên áp dụng quy định nào ngoại trừ những trường hợp cực đoan”, cho thấy cũng có những tiếng nói bày tỏ hy vọng vào sự phát triển công nghệ. Trong câu hỏi có ví dụ cụ thể, 81,1% cho rằng "công nghệ thay đổi giọng nói có thể đảm nhận giọng nói của một cá nhân cụ thể, dù là người nổi tiếng hay người bình thường", "cần phải được quản lý" và 81,1% cho rằng "việc sử dụng của AI bị cấm.” Về hành vi sử dụng dữ liệu cho machine learning dù đã được nêu rõ, 87,4% số người được hỏi trả lời rằng cần có quy định. Khi thu hẹp phạm vi chỉ những người làm việc trong ngành anime, các con số cho thấy kỳ vọng chung về AI cao hơn so với những người làm việc trong ngành không phải anime. Tuy nhiên, trong khi con số tổng thể cho thấy quan điểm cho rằng cần tăng cường các quy định đang chiếm ưu thế, thì 75,5% công nhân không làm trong ngành anime trả lời rằng họ nên được ``quản lý toàn diện/có ngoại lệ.'' Chỉ có 57% công nhân trong ngành trả lời theo cách tương tự, cho thấy sự mong đợi của họ đối với công nghệ mới. Đây có thể là kết quả của một ngành thường xuyên thiếu nhân lực và có thời gian làm việc dài. NAFCA sẽ tiếp tục điều tra tác động của AI đối với các quyền hiện có (bản quyền, quyền chân dung, quyền công khai, v.v.) và các quy định thích hợp để sử dụng AI được tạo ra trong sản xuất anime thương mại, đồng thời sẽ tiếp tục điều tra trạng thái lý tưởng của ngành công nghiệp anime. Công ty có kế hoạch tiếp tục khám phá tương lai của mình.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Microsoft mở rộng chương trình Copilot với các đại lý dịch vụ bán hàng.
0:00 14/7/26
Microsoft đã công bố các khả năng AI hỗ trợ mới cho Microsoft 365 Copilot và Dynamics 365, giới thiệu Sales Agent và Service Agent nhằm giúp các đội ngũ bán hàng
NVIDIA nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuyển tải dữ liệu JAX Host cho chương trình đào tạo LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã trình bày cách thức giảm tải trên máy chủ (host offloading) trong JAX có thể giảm áp lực lên bộ nhớ băng thông cao của GPU trong quá trình huấn luyện mô hình ngôn ngữ quy mô lớn.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Microsoft mở rộng chương trình Copilot với các đại lý dịch vụ bán hàng.
0:00 14/7/26
Microsoft đã công bố các khả năng AI hỗ trợ mới cho Microsoft 365 Copilot và Dynamics 365, giới thiệu Sales Agent và Service Agent nhằm giúp các đội ngũ bán hàng
NVIDIA nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuyển tải dữ liệu JAX Host cho chương trình đào tạo LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã trình bày cách thức giảm tải trên máy chủ (host offloading) trong JAX có thể giảm áp lực lên bộ nhớ băng thông cao của GPU trong quá trình huấn luyện mô hình ngôn ngữ quy mô lớn.






