Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Nanotronics vừa công bố mẫu AI mới nhất của mình, GEN V AI. Nó được đào tạo trước về một lượng lớn dữ liệu lỗi được thu thập từ các hoạt động sản xuất trên khắp thế giới. Sự đổi mới này ngay lập tức tự động hóa quy trình kiểm tra chất lượng, giảm đáng kể thời gian đào tạo và các chi phí liên quan. Bằng cách tận dụng công nghệ Transformer tương tự như ChatGPT, mô hình AI mới này cho phép các nhà máy thuộc mọi quy mô tăng hiệu quả và cạnh tranh với các công ty dẫn đầu ngành.

Công ty cũng công bố hai sản phẩm phần cứng mới kết hợp GEN V AI: nSpec LS Air và nSpec PS Air. nSpec LS Air được bán lẻ với giá 200.000 USD và cung cấp khả năng kiểm tra chất lượng tiên tiến với chi phí thấp hơn so với các giải pháp hiện có. Nó được thiết kế để độc lập với sản phẩm và có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm hàng không vũ trụ, dược phẩm và điện tử. Được tùy chỉnh cho ngành công nghiệp bán dẫn và có giá 250.000 USD, nSpec PS Air tập trung vào kiểm tra tấm bán dẫn và cung cấp giải pháp tiết kiệm chi phí cho các nhà máy bán dẫn để tự động hóa và mở rộng quy mô hoạt động của họ.

Matthew Putman, Giám đốc điều hành của Nanotronics, nhấn mạnh tiềm năng biến đổi của những sản phẩm mới này, cho biết chúng sẽ cải thiện đáng kể hiệu quả và độ chính xác trong lĩnh vực sản xuất. Các mẫu GEN V AI và nSpec Air không chỉ là những cải tiến mà còn nhằm mục đích nâng cao hiệu quả của các quy trình sản xuất hiện tại. Những cải tiến này dự kiến ​​sẽ là một bước ngoặt trong ngành khi chúng cung cấp cho các nhà máy những công cụ tiên tiến và dễ tiếp cận để đổi mới và cải thiện năng suất.

Việc giới thiệu các mô hình GEN 5 AI và nSpec tại hàng trăm nhà máy trên khắp thế giới là yếu tố thay đổi cuộc chơi trong việc sản xuất phần cứng phức tạp. Những công nghệ này được thiết kế để tích hợp liền mạch với quy trình sản xuất hiện có, cung cấp giải pháp tức thời tận dụng dữ liệu khổng lồ của Nanotronics để khắc phục lỗi theo thời gian thực và phân tích dự đoán lỗi. Bước đột phá này nhằm mục đích cải thiện năng suất, giảm thiểu chất thải và thúc đẩy các hoạt động sản xuất bền vững. Putman cũng nhấn mạnh khả năng tiếp cận các giải pháp AI này với các nhà sản xuất địa phương. Các nhà sản xuất địa phương, bất kể quy mô, hiện đang áp dụng các hệ thống tiên tiến để cải tiến dây chuyền sản xuất của họ và phát hiện sớm các khiếm khuyết.