Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
%20(1).webp)
NEC và Viện Quản lý Rủi ro Y tế Quốc gia phát triển công nghệ hỗ trợ bác sĩ dựa trên AI
Generatived
0:00 26/11/25
Viện Quản lý Rủi ro Y tế Quốc gia (Shinjuku-ku, Tokyo) và NEC (Minato-ku, Tokyo) đã cùng nhau phát triển và kiểm chứng hiệu quả của công nghệ hỗ trợ bác sĩ dựa trên AI. Thử nghiệm của NEC cho thấy thời gian sử dụng chuột cho các thao tác hồ sơ bệnh án điện tử đã giảm khoảng 84%.
Công nghệ này được phát triển bởi một nhóm nghiên cứu từ Bộ phận Quản lý Thông tin Y tế và NEC, dựa trên những thách thức lâm sàng. Công nghệ này sử dụng AI để dự đoán ca phẫu thuật tiếp theo từ nhật ký phẫu thuật của bác sĩ và hiển thị nó dưới dạng ô. Mô hình Transformer sẽ học hỏi bối cảnh của các ca phẫu thuật để đưa ra các đề xuất phẫu thuật phù hợp với từng bác sĩ.
Đánh giá được thực hiện tại Viện Quản lý Rủi ro Y tế Quốc gia từ tháng 10 năm 2024 đến tháng 10 năm 2025. Nhật ký phẫu thuật trong hai năm qua đã được phân tích để xác minh hiệu quả tiết kiệm thời gian của việc hiển thị các menu gợi ý phẫu thuật do mô hình AI dự đoán. Kết quả khẳng định rằng công nghệ này góp phần cải thiện khả năng sử dụng và giảm khối lượng công việc.
Dựa trên những phát hiện này, NEC đặt mục tiêu triển khai công nghệ đã phát triển trong hệ thống hồ sơ bệnh án điện tử "MegaOak/iS" của mình. Hơn nữa, dự án còn hướng đến mục tiêu cải thiện độ chính xác dự đoán bằng cách tham chiếu tên bệnh và thông tin khoa. Chúng tôi sẽ tiếp tục tiến hành nghiên cứu chung với Viện Quản lý Rủi ro Y tế Quốc gia và thúc đẩy các nỗ lực hiện thực hóa hồ sơ bệnh án thông minh.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
%20(1).webp)
NVIDIA NeMo-Skills tăng tốc các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn
0:00 12/11/25
Thư viện NVIDIA NeMo-Skills được giới thiệu như một giải pháp quản lý NVIDIA TensorRT-LLM, nhằm mục đích cải thiện hiệu quả của các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) trong việc giải quyết các vấn đề toán học phức tạp.
Google Cloud công bố chiến lược học tăng cường có khả năng mở rộng
0:00 12/11/25
Khi nhu cầu về các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) tiên tiến tăng lên, việc tích hợp học tăng cường (RL) trở nên cần thiết để điều chỉnh các mô hình này theo sở thích của con người và các nhiệm vụ phức tạp.
Microsoft tăng cường bảo mật kỹ thuật số để bảo vệ khách hàng
0:00 12/11/25
Sáng kiến Future An toàn (SFI) gần đây đã công bố bản cập nhật về những nỗ lực đang diễn ra nhằm tăng cường an ninh kỹ thuật số.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Tin tức mới nhất
NVIDIA NeMo-Skills tăng tốc các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn
0:00 12/11/25
Thư viện NVIDIA NeMo-Skills được giới thiệu như một giải pháp quản lý NVIDIA TensorRT-LLM, nhằm mục đích cải thiện hiệu quả của các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) trong việc giải quyết các vấn đề toán học phức tạp.
Google Cloud công bố chiến lược học tăng cường có khả năng mở rộng
0:00 12/11/25
Khi nhu cầu về các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) tiên tiến tăng lên, việc tích hợp học tăng cường (RL) trở nên cần thiết để điều chỉnh các mô hình này theo sở thích của con người và các nhiệm vụ phức tạp.
Microsoft tăng cường bảo mật kỹ thuật số để bảo vệ khách hàng
0:00 12/11/25
Sáng kiến Future An toàn (SFI) gần đây đã công bố bản cập nhật về những nỗ lực đang diễn ra nhằm tăng cường an ninh kỹ thuật số.