Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Viện Quản lý Rủi ro Y tế Quốc gia (Shinjuku-ku, Tokyo) và NEC (Minato-ku, Tokyo) đã cùng nhau phát triển và kiểm chứng hiệu quả của công nghệ hỗ trợ bác sĩ dựa trên AI. Thử nghiệm của NEC cho thấy thời gian sử dụng chuột cho các thao tác hồ sơ bệnh án điện tử đã giảm khoảng 84%.

Công nghệ này được phát triển bởi một nhóm nghiên cứu từ Bộ phận Quản lý Thông tin Y tế và NEC, dựa trên những thách thức lâm sàng. Công nghệ này sử dụng AI để dự đoán ca phẫu thuật tiếp theo từ nhật ký phẫu thuật của bác sĩ và hiển thị nó dưới dạng ô. Mô hình Transformer sẽ học hỏi bối cảnh của các ca phẫu thuật để đưa ra các đề xuất phẫu thuật phù hợp với từng bác sĩ.

Đánh giá được thực hiện tại Viện Quản lý Rủi ro Y tế Quốc gia từ tháng 10 năm 2024 đến tháng 10 năm 2025. Nhật ký phẫu thuật trong hai năm qua đã được phân tích để xác minh hiệu quả tiết kiệm thời gian của việc hiển thị các menu gợi ý phẫu thuật do mô hình AI dự đoán. Kết quả khẳng định rằng công nghệ này góp phần cải thiện khả năng sử dụng và giảm khối lượng công việc.

Dựa trên những phát hiện này, NEC đặt mục tiêu triển khai công nghệ đã phát triển trong hệ thống hồ sơ bệnh án điện tử "MegaOak/iS" của mình. Hơn nữa, dự án còn hướng đến mục tiêu cải thiện độ chính xác dự đoán bằng cách tham chiếu tên bệnh và thông tin khoa. Chúng tôi sẽ tiếp tục tiến hành nghiên cứu chung với Viện Quản lý Rủi ro Y tế Quốc gia và thúc đẩy các nỗ lực hiện thực hóa hồ sơ bệnh án thông minh.