Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NEC (Tokyo) và NEC Bio B.V. (Hà Lan) đã phát triển một mô hình AI dự đoán các chuỗi TCR có khả năng phản ứng cao với các kháng nguyên có nguồn gốc từ tế bào ung thư. Mô hình này đã chứng minh khả năng kích hoạt TCR được dự đoán thông qua các thử nghiệm trong các thử nghiệm dựa trên tế bào. Nó được kỳ vọng sẽ góp phần nâng cao hiệu quả và độ chính xác trong việc phát triển liệu pháp miễn dịch ung thư.

TCR là một thụ thể cho các tế bào miễn dịch nhận biết và tấn công các tế bào ung thư. Tuy nhiên, việc xác định các TCR hiệu quả theo truyền thống đòi hỏi các quy trình phức tạp, đặt ra thách thức lớn trong việc phát triển liệu pháp miễn dịch ung thư. Công nghệ của NEC và NEC Bio có khả năng cải thiện đáng kể quá trình lựa chọn này.

Mô hình AI sáng tạo dự đoán các TCR có khả năng phản ứng cao chống lại các kháng nguyên có nguồn gốc từ tế bào ung thư. Bằng cách tìm hiểu dữ liệu hóa lý và thông tin tương tác TCR, nó dự đoán với độ chính xác cao trình tự TCR phản ứng với kháng nguyên mục tiêu. Trong nghiên cứu chung với Trung tâm Ung thư Aichi, chúng tôi xác nhận rằng những TCR này thực sự có khả năng phản ứng.

Hai công ty có kế hoạch trình bày kết quả nghiên cứu này trên áp phích vào ngày 7 tháng 11 tại Hội nghị thường niên năm 2024 của Hiệp hội Liệu pháp Miễn dịch Ung thư (SITC). Kết quả này đang thu hút sự quan tâm của giới y học khi mở ra một hướng đi mới cho liệu pháp miễn dịch ung thư.