Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
%20(1).webp)
NEC X nâng cao hiệu quả phần mềm với sự tích hợp Metabob.
Generatived
9:00 27/2/26
NEC X đã thông báo về việc tích hợp thành công Metabob, một nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) hỗ trợ mã nguồn, vào một số hoạt động nội bộ của NEC. Việc triển khai này đã nâng cao đáng kể hiệu quả phát triển phần mềm, giảm thời gian bảo trì và khắc phục sự cố lên đến 66%. Trí tuệ mã nguồn dựa trên đồ thị của Metabob cho phép các nhà phát triển điều hướng tốt hơn các cơ sở mã phức tạp và chủ động giải quyết các vấn đề logic, từ đó giảm thiểu lỗi.
Việc áp dụng Metabob vào quy trình phát triển của NEC thể hiện cam kết của NEC X trong việc thúc đẩy sự phát triển của các công ty khởi nghiệp thông qua việc tiếp cận các nguồn lực R&D cũng như phạm vi thị trường toàn cầu của mình. Ông Shintaro Matsumoto, Giám đốc điều hành của NEC X, nhấn mạnh tầm quan trọng của khả năng nhận diện mã nguồn tiên tiến của Metabob, vượt trội hơn so với các phương pháp nhận diện mẫu truyền thống nhờ khả năng hiểu mã nguồn sâu sắc hơn, ở cấp độ hệ thống.
Được thành lập vào năm 2020, Metabob đã phát triển từ một ý tưởng kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI) với việc xem xét mã nguồn thành một nền tảng trí tuệ mã nguồn AI mạnh mẽ. Nền tảng này kết hợp phân tích dựa trên Mạng thần kinh đồ thị (Graph Neural Network) với AI tạo sinh để dự đoán tác động của các thay đổi mã nguồn và cải thiện chất lượng mã nguồn tổng thể. Massimiliano Genta, Giám đốc điều hành kiêm Nhà sáng lập của Metabob, nhấn mạnh khả năng của nền tảng trong việc đáp ứng các yêu cầu cấp doanh nghiệp, minh chứng cho sự hợp tác và nỗ lực xác thực trong chương trình NEC X.
NEC dự định tích hợp Metabob sâu hơn nữa vào quy trình làm việc của mình, nhằm mục đích tối ưu hóa chu kỳ phát triển và nâng cao chất lượng mã. Ông Tokuaki Seki từ Tập đoàn NEC nhận thấy tác động tích cực của Metabob đối với năng suất và tiềm năng chia sẻ những tiến bộ này trong toàn tập đoàn NEC. Sáng kiến này là một phần trong chiến lược rộng lớn hơn của NEC nhằm đón nhận các công nghệ đổi mới cho digital transformation, mang lại lợi ích cho khách hàng và toàn xã hội.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
%20(1).webp)
AKT Health ra mắt dịch vụ chú thích dữ liệu AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.
9:00 27/4/26
AKT Health đã ra mắt dịch vụ Chú thích dữ liệu (Data Annotation as a Service) tập trung vào lĩnh vực dược phẩm và chăm sóc sức khỏe.
%20(1).webp)
Incerto ra mắt trợ lý AI dành cho các công ty dịch vụ chuyên nghiệp
9:00 27/4/26
Công ty Incerto LLC đã cho ra mắt “Shigyo Copilot”, một hệ thống trí tuệ nhân tạo được thiết kế dành cho các công ty dịch vụ chuyên nghiệp như kế toán thuế
%20(1).webp)
Datadog ra mắt giải pháp giám sát GPU toàn cầu dành cho AI.
9:00 27/4/26
Datadog vừa công bố việc ra mắt toàn cầu giải pháp Giám sát GPU, nhằm giải quyết chi phí cơ sở hạ tầng AI ngày càng tăng và sự phức tạp trong vận hành.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp th ông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Tin tức mới nhất
AKT Health ra mắt dịch vụ chú thích dữ liệu AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.
9:00 27/4/26
AKT Health đã ra mắt dịch vụ Chú thích dữ liệu (Data Annotation as a Service) tập trung vào lĩnh vực dược phẩm và chăm sóc sức khỏe.
Incerto ra mắt trợ lý AI dành cho các công ty dịch vụ chuyên nghiệp
9:00 27/4/26
Công ty Incerto LLC đã cho ra mắt “Shigyo Copilot”, một hệ thống trí tuệ nhân tạo được thiết kế dành cho các công ty dịch vụ chuyên nghiệp như kế toán thuế
Datadog ra mắt giải pháp giám sát GPU toàn cầu dành cho AI.
9:00 27/4/26
Datadog vừa công bố việc ra mắt toàn cầu giải pháp Giám sát GPU, nhằm giải quyết chi phí cơ sở hạ tầng AI ngày càng tăng và sự phức tạp trong vận hành.