Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NetSPI, công ty hàng đầu thế giới về bảo mật tấn công, tự hào công bố ra mắt giải pháp thử nghiệm thâm nhập ML/AI. Giải pháp đột phá này kết hợp các phương pháp thử nghiệm đã được chứng minh của công ty với kiến ​​thức sâu sắc về học máy đối nghịch để giúp các tổ chức xây dựng các mô hình an toàn hơn. Với việc áp dụng nhanh chóng ML và AI, điều quan trọng là các tổ chức phải hiểu được các mối đe dọa riêng liên quan đến công nghệ này và thực hiện các bước chủ động để xác định các lỗ hổng và tăng cường bảo mật cho hệ thống ML của họ. Giải pháp thử nghiệm thâm nhập ML/AI của NetSPI tập trung vào hai thành phần cốt lõi. Đầu tiên, xác định, phân tích và khắc phục các lỗ hổng trong hệ thống máy học, bao gồm các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM). Các chuyên gia bảo mật tấn công của NetSPI tận dụng kiến ​​thức chuyên môn của họ về học máy đối nghịch để hiểu rõ hơn và giảm thiểu các lỗ hổng trong mô hình ML. Họ kiểm tra các mô hình này dựa trên các kỹ thuật tấn công đối nghịch trong thế giới thực để đảm bảo rằng các tổ chức có khả năng phòng thủ vững chắc. Thứ hai, NetSPI cung cấp lời khuyên dựa trên bằng chứng và hướng dẫn thực tế để đảm bảo an ninh được xem xét từ khâu lên ý tưởng đến triển khai. Công ty đóng vai trò là đối tác tận tâm của bạn trong suốt quá trình, từ ý tưởng đến phát triển, đào tạo, triển khai và triển khai trong thế giới thực. Tận dụng kiến ​​thức chuyên môn về kiểm tra bảo mật mạng và đám mây ứng dụng của NetSPI để cung cấp kiểm tra bảo mật toàn diện, theo ngữ cảnh trên toàn bộ hệ thống công nghệ nhằm giúp các tổ chức đảm bảo rằng hệ thống ML của họ được đánh giá kỹ lưỡng về các lỗ hổng. Trong quá trình đánh giá, khách hàng có thể mong đợi sự hỗ trợ và hướng dẫn toàn diện. NetSPI cung cấp các ví dụ đối thủ phù hợp để đánh giá khả năng phòng thủ trước các cuộc tấn công chính, đồng thời nâng cao tính mạnh mẽ và độ tin cậy của hệ thống ML. Ngoài ra, công ty còn cung cấp hướng dẫn xây dựng quy trình phát triển và đào tạo mạnh mẽ, đảm bảo các tổ chức có cơ sở hạ tầng cần thiết để tạo ra các mô hình an toàn. NetSPI cũng cung cấp hướng dẫn khắc phục và báo cáo lỗ hổng toàn diện thông qua nền tảng PTaaS, cho phép các tổ chức thực hiện hành động ngay lập tức để giải quyết các lỗ hổng đã xác định. Nick Landers, Phó Giám đốc Nghiên cứu tại NetSPI cho biết: “Việc bảo mật các công nghệ như ML/AI có thể khó khăn, nhưng khách hàng của chúng tôi không phải đơn độc điều hướng hành trình này. Vinay Anand, Giám đốc Sản phẩm của NetSPI, cho biết: “Mục tiêu của chúng tôi không phải là làm chậm quá trình đổi mới mà là giúp các tổ chức tự tin đổi mới. Chúng tôi tận dụng kiến ​​thức sâu rộng về học máy, an ninh mạng và khoa học dữ liệu để giúp các tổ chức”. Tôi đã nhấn mạnh việc đảm bảo các hệ thống ML/AI trong bối cảnh phát triển nhanh chóng ngày nay. “Mặc dù không có viên đạn bạc nào cho vấn đề bảo mật ML/AI, nhưng việc bảo vệ các hệ thống này là điều tối quan trọng. Giải pháp kiểm tra thâm nhập mới của chúng tôi bảo vệ hệ thống máy học khỏi các mối đe dọa đối nghịch và cải thiện khả năng phục hồi tổng thể trước các cuộc tấn công. Chúng tôi cung cấp cho doanh nghiệp kiến ​​thức, công cụ và các phương pháp hay nhất. họ cần phải cải thiện