Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Nihin Media (Phường Shibuya, Tokyo) đang hợp tác với Giáo sư Ken Yamamoto của Khoa Khoa học Dữ liệu Y tế thuộc Đại học Juntendo để thực hiện một dự án nhằm tạo ra các ví dụ về việc sử dụng MedGen Japan, một trợ lý AI dành cho các bác sĩ X quang. Họ đã xây dựng một hệ thống hỗ trợ các bác sĩ X quang trong việc tạo danh sách chẩn đoán phân biệt bằng cách cho phép họ nhập các phát hiện hình ảnh dưới dạng văn bản.

MedGen Japan, với mục tiêu giải quyết các vấn đề về lao động của bác sĩ và hỗ trợ các bác sĩ X quang, hướng đến mục tiêu cải thiện hiệu quả đầu vào kiến ​​thức của bác sĩ. AI tính toán và cân nhắc mức độ liên quan, giúp việc khám phá tài liệu hiệu quả hơn và hỗ trợ chẩn đoán của bác sĩ.

MedGen Japan tìm kiếm các báo cáo ca bệnh có liên quan dựa trên các phát hiện hình ảnh do các bác sĩ X quang nhập vào. Hệ thống lọc kết quả dựa trên vị trí bệnh, phát hiện âm tính và mức độ hiếm gặp, sau đó đưa ra danh sách các chẩn đoán phân biệt và báo cáo. Dưới sự hướng dẫn của Giáo sư Yamamoto, các xét nghiệm đã được tiến hành trên các trường hợp bệnh khó chữa và hệ thống đã thành công trong việc loại trừ các bệnh có mức độ liên quan thấp khỏi chẩn đoán phân biệt.

Nihin Media đang tìm kiếm các đối tác để giúp tạo ra các ví dụ về Generative AI trong lĩnh vực y tế. Các chức năng của MedGen Japan được cung cấp miễn phí cho các bác sĩ và có thể đăng ký qua LINE hoặc trình duyệt. Giáo sư Yamamoto tuyên bố, "Hệ thống hỗ trợ chức năng nhận thức cho các chuyên gia y tế là quan trọng như một ứng dụng của Generative AI", và CSO Ando Kota của Nihin Media nhấn mạnh, "Để sử dụng Generative AI, điều quan trọng hơn là tạo ra các ví dụ về việc sử dụng nó hơn là công nghệ".