Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
NinjaTech AI công bố trợ lý AI tự động “Ninja”
Generatived
18:11 22/5/24
NinjaTech AI đã công bố cải tiến mới nhất của mình, Ninja. Đó là AI cá nhân được thiết kế để tự động xử lý các nhiệm vụ phức tạp như nghiên cứu và lập kế hoạch. NinjaTech AI tận dụng sức mạnh của chip học máy của Amazon Web Services và Amazon SageMaker để giúp người dùng tiết kiệm thời gian và tài nguyên bằng cách tích hợp AI tổng hợp vào quy trình công việc hàng ngày. Năng lực của Ninja được nâng cao nhờ khả năng chạy nhiều tác vụ cùng lúc, cho phép phân công nhiệm vụ liên tục không bị trễ.
Sự hợp tác với Annapurna Labs của AWS là rất quan trọng đối với NinjaTech AI, đồng thời các chip Trainium và Inferentia2 mang lại khả năng mở rộng và tiết kiệm chi phí. Những con chip này hỗ trợ các mô hình ngôn ngữ lớn, bao gồm các biến thể 70B, đồng thời mang lại khả năng tiết kiệm năng lượng và tiết kiệm năng lượng đáng kể so với GPU truyền thống. Hỗ trợ kỹ thuật từ AWS cũng đã giúp NinjaTech AI phát triển công nghệ sâu của mình.
Các tác nhân AI của NinjaTech AI được xây dựng bằng cách sử dụng các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn tùy chỉnh và học tăng cường để đảm bảo độ chính xác và tốc độ. Khả năng chi trả và khả năng mở rộng của công nghệ chip AWS đã giải quyết những thách thức mà các công ty khởi nghiệp gặp phải trong việc đào tạo các tác nhân AI, đặc biệt là trong bối cảnh khan hiếm GPU và chi phí điện toán cao. Các chip độc quyền của AWS cho phép các đợt đào tạo và khả năng mở rộng nhanh chóng, đồng thời Amazon SageMaker giúp bạn dễ dàng sử dụng các mô hình nguồn mở để đào tạo các tác nhân AI một cách nhanh chóng và tiết kiệm chi phí.
Sự hợp tác của NinjaTech AI với AWS đã đẩy nhanh sự phát triển của các công cụ lập kế hoạch và công cụ hành động dựa trên AI tổng quát cần thiết để tạo ra các tác nhân AI tiên tiến. Quyết định của công ty về việc sử dụng chip AWS Trainium và Inferentia2 để đào tạo và triển khai Ninja phù hợp với nhu cầu về chip hiệu suất cao, linh hoạt. Ninja hiện đã có sẵn cho người dùng và hứa hẹn sẽ tăng năng suất của người dùng bằng cách cung cấp một bộ tác nhân AI đàm thoại và cơ sở hạ tầng không đồng bộ hỗ trợ một số lượng lớn các tác vụ đồng thời. nước xốt:
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
AItegrity xây dựng hệ thống AI để lên lịch phỏng vấn.
9:00 20/7/26
AItegrity đã phát triển một nguyên mẫu hệ thống lập lịch phỏng vấn tự động bằng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ các nhóm nhân sự của một công ty xây dựng nhà ở lớn trong việc thực hiện 300
Multiverse Computing huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C.
9:00 20/7/26
Công ty Multiverse Computing (San Sebastian) đã huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C với định giá trước đầu tư là 1,7 tỷ đô la, tăng gấp năm lần so với vòng Series B.
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
9:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp th ông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Tin tức mới nhất
AItegrity xây dựng hệ thống AI để lên lịch phỏng vấn.
9:00 20/7/26
AItegrity đã phát triển một nguyên mẫu hệ thống lập lịch phỏng vấn tự động bằng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ các nhóm nhân sự của một công ty xây dựng nhà ở lớn trong việc thực hiện 300
Multiverse Computing huy đ ộng được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C.
9:00 20/7/26
Công ty Multiverse Computing (San Sebastian) đã huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C với định giá trước đầu tư là 1,7 tỷ đô la, tăng gấp năm lần so với vòng Series B.
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
9:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.