Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Nishika cải thiện tốc độ phiên âm và độ chính xác của SecureMemo AI
Generatived
0:00 3/6/25
Nishika đã công bố bản cập nhật cho dịch vụ tạo biên bản và phiên âm dựa trên AI, SecureMemo. Bản cập nhật này cải thiện tốc độ và độ chính xác của chức năng Nhận dạng Light . Bản cập nhật này giảm đáng kể thời gian xử lý dữ liệu giọng nói và quá trình xử lý trước đây mất khoảng một giờ giờ đây có thể hoàn tất trong khoảng 25 phút. Cải tiến này không chỉ tăng tốc quá trình phiên âm mà còn cải thiện độ chính xác của nhận dạng giọng nói trong nhiều môi trường giọng nói khác nhau.
Trong khi xử lý AI đòi hỏi PC có thông số kỹ thuật cao, bản cập nhật này làm giảm sự phụ thuộc vào thông số kỹ thuật PC, cho phép sử dụng thoải mái trên PC có thông số kỹ thuật trung bình hoặc thấp hơn, giúp nhiều người dùng hơn có thể sử dụng. Ứng dụng này chạy tại chỗ và không yêu cầu kết nối internet, đồng thời được đánh giá cao về khả năng cải thiện hiệu quả kinh doanh bằng cách xử lý an toàn dữ liệu thoại có tính bảo mật cao.
SecureMemo được thiết kế tại chỗ với trọng tâm là bảo mật, xử lý và lưu trữ dữ liệu giọng nói một cách an toàn trong môi trường biệt lập. Nó tự hào có độ chính xác phiên âm cao là 96,2% và được trang bị AI nhận dạng giọng nói độc đáo có tên là "Shirushi" có thể phiên âm chính xác ngay cả những giọng nói ồn ào hoặc không rõ ràng. Ngoài ra, nó còn có chức năng tóm tắt tự động trong môi trường ngoại tuyến, chức năng đầu tiên thuộc loại này tại Nhật Bản, chức năng phiên âm và dịch đa ngôn ngữ hỗ trợ khoảng 100 ngôn ngữ và chức năng nhận dạng người nói tiên tiến.
Nishika hướng đến mục tiêu biến các cuộc họp của công ty thành các tài sản dữ liệu có giá trị thông qua SecureMemo. Nó cấu trúc thông tin hội thoại với độ chính xác cao và thúc đẩy việc sử dụng thông tin có giá trị. Nishika đang nỗ lực cải thiện hơn nữa độ chính xác của nhận dạng giọng nói và phát triển các chức năng tạo biên bản cuộc họp nâng cao bằng cách liên tục thúc đẩy đổi mới công nghệ, chẳng hạn như liên kết AI giọng nói và Generative AI và học hỏi từ các tập dữ liệu lớn hơn. Nishika hướng đến mục tiêu giảm gánh nặng cho những người kinh doanh trong việc tạo hồ sơ cuộc họp và tạo ra các tài sản quản lý mới từ thông tin giọng nói đã bị loại bỏ cho đến nay.
Chia sẻ bài viết này:

