Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Nokia ra mắt cải tiến AI cho mạng lưới tự động
Generatived
4:30 4/3/25
Nokia đã công bố những cải tiến mới của Agentic AI cho danh mục Mạng tự động của mình, nhằm giúp các nhà cung cấp dịch vụ truyền thông (CSP) tự động hóa, bảo mật và kiếm tiền từ mạng của họ hiệu quả hơn. Các bản cập nhật mới nhất dựa trên các khả năng AI hiện có để cung cấp cho CSP các công cụ tiên tiến để phát hiện mối đe dọa, tạo dịch vụ và quản lý mạng. Những cải tiến này sẽ được trưng bày tại Mobile World Congress ở Barcelona.
Công ty công nghệ Phần Lan đang tập trung vào AI như một đòn bẩy chính để tăng tính tự chủ của mạng, điều cần thiết để CSP quản lý các mạng phức tạp và mang lại trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa. Các giám đốc điều hành cấp cao của Nokia đã nhấn mạnh tầm quan trọng của AI trong việc điều phối các hành động trên các miền mạng và chức năng vận hành khác nhau, đồng thời nêu bật vai trò của máy học và Agentic AI trong quá trình phát triển thành các mạng hoàn toàn tự động.
Danh mục Mạng tự động được cải tiến của Nokia bao gồm các biện pháp bảo mật mới như Trợ lý săn mối đe dọa hỗ trợ AI, giúp giảm đáng kể thời gian phát hiện và ứng phó với các mối đe dọa an ninh mạng. Ngoài ra, danh mục còn cung cấp các khả năng phân tích được cải thiện, cho phép các kỹ sư CSP có được thông tin chi tiết và tạo báo cáo bằng cách sử dụng các tương tác ngôn ngữ tự nhiên, cũng như các công cụ vận hành kỹ thuật số để tự động hóa việc điều phối dịch vụ và giải quyết vấn đề.
Được các nhà phân tích trong ngành công nhận về vị thế dẫn đầu trong an ninh mạng và tự động hóa mạng, Nokia cam kết hỗ trợ các CSP trên hành trình hướng đến mạng lưới hoàn toàn tự động. Những cải tiến về AI của Nokia được thiết kế để cung cấp cho các CSP cái nhìn toàn diện, theo thời gian thực về mạng lưới của họ nhằm giảm chi phí, tăng tốc độ cung cấp dịch vụ và cải thiện trải nghiệm của khách hàng.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thực tiễn về học tăng cường (Reinforcement Learning) dành cho các chuyên gia quản lý học tập (LLM).
0:00 3/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thực tiễn giải thích cách học tăng cường (reinforcement learning) có thể cải thiện các mô hình ngôn ngữ lớn và các tác nhân AI
Microsoft nêu bật tầm nhìn về bảo mật thời gian chạy đám mây thống nhất.
0:00 3/7/26
Microsoft cho biết Frost & Sullivan đã công nhận công ty là một nhà lãnh đạo có tầm nhìn trong phân tích An ninh Thời gian chạy Ứng dụng/Đám mây năm 2026
Google Cloud ra mắt tiện ích mở rộng Workbench cho VS Code.
0:00 3/7/26
Google Cloud đã giới thiệu tiện ích mở rộng Workbench Notebooks cho Visual Studio Code, cho phép các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu kết nối môi trường phát triển cục bộ với
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thực tiễn về học tăng cường (Reinforcement Learning) dành cho các chuyên gia quản lý học tập (LLM).
0:00 3/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thực tiễn giải thích cách học tăng cường (reinforcement learning) có thể cải thiện các mô hình ngôn ngữ lớn và các tác nhân AI
Microsoft nêu bật tầm nhìn về bảo mật thời gian chạy đám mây thống nhất.
0:00 3/7/26
Microsoft cho biết Frost & Sullivan đã công nhận công ty là một nhà lãnh đạo có tầm nhìn trong phân tích An ninh Thời gian chạy Ứng dụng/Đám mây năm 2026
Google Cloud ra mắt tiện ích mở rộng Workbench cho VS Code.
0:00 3/7/26
Google Cloud đã giới thiệu tiện ích mở rộng Workbench Notebooks cho Visual Studio Code, cho phép các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu kết nối môi trường phát triển cục bộ với




%20(1).webp)

