Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Trường Sau đại học Hải quân (NPS) tại Monterey, California, đang nâng cao năng lực trí tuệ nhân tạo (AI) để giải quyết các thách thức vận hành và đào tạo các chuyên gia AI tương lai. Tương tự như môi trường đổi mới của Thung lũng Silicon, NPS thường xuyên tổ chức các cuộc thi hackathon nhằm thúc đẩy những tiến bộ trong các lĩnh vực như công nghệ tự động hóa và nghiên cứu hàng hải. NVIDIA đã tài trợ cho NPS một hệ thống NVIDIA DGX GB300, củng cố vai trò của trường trong các sáng kiến ​​AI của chính phủ Hoa Kỳ. Hệ thống này, kết hợp với phần mềm NVIDIA Mission Control, sẽ hỗ trợ cộng đồng sinh viên, giảng viên và các đối tác bên ngoài rộng lớn của NPS, với kế hoạch mở rộng cơ sở hạ tầng hơn nữa.

NPS sẽ sử dụng hệ thống NVIDIA DGX GB300 để thành lập Trung tâm Công nghệ AI NVIDIA tập trung vào nhiều ứng dụng, từ lập kế hoạch nhiệm vụ đến mô phỏng hệ thống tự động. Đại tá đã nghỉ hưu Randolph Pugh, người đứng đầu Lực lượng Đặc nhiệm AI của NPS, nhấn mạnh rằng hệ thống này có thể nâng cao khả năng đào tạo mô hình và cung cấp các công cụ mô hình hóa ngôn ngữ quy mô lớn dựa Generative AI sinh với quyền riêng tư người dùng được cải thiện. NPS cũng đang hợp tác với MITRE, một tổ chức phi lợi nhuận phát triển công nghệ phục vụ lợi ích của chính phủ và công chúng, để chuyển giao các công nghệ như mô hình thời tiết tiên tiến, mà NPS có thể tiếp tục cải tiến.

MITRE đã chia sẻ với NPS khuôn khổ mô phỏng ASPEN (Mô phỏng Nâng cao cho Lập kế hoạch và Điều hướng Nâng cao) của mình, được phát triển trên nền tảng NVIDIA Omniverse. Sử dụng khuôn khổ NVIDIA Isaac Sim, ASPEN giúp mô phỏng khả năng định hướng và ra quyết định của các phương tiện ngầm không người lái trong điều kiện khắc nghiệt. MITRE cũng đang sử dụng NVIDIA DGX SuperPOD để huấn luyện các mô hình ngôn ngữ và dự báo thời tiết quy mô lớn trong Federal AI Sandbox, minh họa việc sử dụng điện toán tăng tốc trong phát triển AI vật lý.

NPS tập trung vào việc cải thiện mô hình hóa thời tiết và môi trường, vốn rất cần thiết cho hoạt động hải quân. Bằng cách đào tạo các mô hình nền tảng trên DGX GB300 và chạy mô phỏng với NVIDIA Isaac Sim, NPS mong muốn hiểu sâu hơn về môi trường hoạt động của Hải quân. Ông Pugh nhấn mạnh tầm quan trọng của việc dự đoán những thay đổi về môi trường đối với hiệu quả nhiệm vụ và sự an toàn của thủy thủ đoàn. Khả năng tận dụng các mô hình vật lý và tích hợp dữ liệu thời gian thực của ASPEN là rất cần thiết cho việc đào tạo và dự đoán nhiệm vụ.

Bên cạnh những tiến bộ công nghệ này, AI đang được tích hợp vào chương trình giảng dạy của NPS, cho phép sinh viên quân sự phát triển các ứng dụng hải quân thực tế trong khi vẫn hoàn thành chương trình sau đại học. Đại úy Hải quân Hoa Kỳ Michael Owen, phụ tá của Lực lượng Đặc nhiệm AI của NPS, đã lưu ý về tiềm năng phát triển các dự án từ nghiên cứu cá nhân và hackathon thành các công cụ vận hành toàn diện. NVIDIA cũng đang hỗ trợ các nguồn lực giáo dục thông qua việc thành lập Viện Học sâu NVIDIA và Trung tâm Công nghệ AI NVIDIA tại NPS, cung cấp cho giảng viên các công cụ tiên tiến phục vụ giáo dục và nghiên cứu liên quan đến quốc phòng.